人工智能的基础是机器学习
机器学习就是告诉机器你想做什么？并且给它一堆数据，让它模仿着做
机器学习需要什么？算法，数据，程序，评估，应用
机器学习能干什么？
数据挖掘，统计学习，语音识别，自然语言处理，计算机视觉
机器学习流程
*一个机器学习的常规套路
例如将一大堆新闻进行分类：体育类与非体育类
1、数据收集与预处理
2、特征选择与模型构建（把自然语言转换为计算机可识别的数据）
3、评估与预测
机器学习该怎么学？
机器学习本质包含了数学原理推导与实际应用技巧
机器学习中有很多经典算法，既然要学习，就需要清楚一个算法是怎么推导一级该如何应用
如果不知道算法怎么来的，调参数就不知道怎么调，推导很重要
深度学习是什么？
深度学习是机器学习中神经网络算法的延伸，只不过应用的比较广
深度学习在计算机视觉和自然语言处理中更厉害一些
我学机器学习还是深度学习呢？一切的基础都是机器学习
机器学习动手做？
GitHub，kaggle，各大资源分享点
案例的积累作用很大
通常是按之前的某种套路照搬，先模仿，再创作
Anaconda一键式安装：
Anaconda打包了python，jupyter，pandas，matplotlib等，安装Anaconda就相当于安装了一堆
第一步、去官网下载Anacanda
第二步、安装，一直下一步
第三步、
1，打开"开始"--Anaconda Prompt，输入命令"conda list" 查看安装的哪些库
2，如果需要安装pandas：输入命令"conda install pandas"
3，如果需要更新pandas：输入命令"conda update pandas"
3，打开"开始-notebook"就是jupyter notebook