量化投资实际上就是分析数据从而做出决策的过程
python数据处理相关模块
NumPy：数组批量计算
pandas：灵活的表计算
Matplotlib：数据可视化
学习目标：用NumPy+pandas+Matplotlib做简单的量化投资框架
先介绍一个工具
ipython：交互式的python命令行（跟python命令行是一样的。只是更加注重交互，做金融分析都用它）
安装：pip3 install ipython
可以做为python的命令行工具用，除此之外还有什么高级功能？
1，TAB键自动补全
2，?:内省、命名空间搜索（常用）
a.__*__? 查所有双下划线开头结尾的函数
a.append? 打印方法信息
a? 打印变量信息
a??打印更多信息
3，!:执行系统命令
例如：!ifconfig等
4，丰富的快捷键
ipython的魔术命令：
%clear 清屏
%run test.py 相当于python test.py
%paste 把一坨代码复制到命令行，然后执行这个命令可以对这一坨代码进行测试
%timeit li.sort() 计算时间很短的函数的执行时间。执行多次取平均值
%pdb on 开启调试模式。这时候可以把出错的代码粘贴过来，会停在出错那行，使用“p vari”命令
查看vari变量的值，输入"n"退出
下划线可以查看上一个命令结果，两个下划线查看上上一个命令结果，_68查看第68个命令结果
%bookmark proj c:userpyprojects 给c:userpyprojects取别名proj
%bookmark -l 查看所有绑定的别名
网页版ipython：先安装 pip3 install jupyter 在新建 jupyter notebook 再点new--python 输命令 运行即可（常用）
jupyter使用方法参考https://www.cnblogs.com/nxld/p/6566380.html
jupyternotbook常用快捷键：
b：向下插入一个cell（cell就是一行）
a：向上插入一个cell
m：将cell的类型切换成markdown类型
y：将cell的类型切换成code类型
shift+enter：执行cell
shift+tab：查看模块的帮助文档（光标选择模块再按）
tab：自动补全