06--STL序列容器（priority_queue）

一：优先队列priority_queue简介

同队列，不支持迭代

（一）和队列相比

同：

优先队列容器与队列一样，只能从队尾插入元素，从队首删除元素。

异：

但是它有一个特性，就是队列中最大的元素总是位于队首，所以出队时，并非按照先进先出的原则进行，而是将当前队列中最大的元素出队。
这点类似于给队列里的元素进行了由大到小的顺序排序。

补充：元素之间比较

元素的比较规则默认按元素值由大到小排序，可以重载“<”操作符来重新定义比较规则。

（二）重点：同vector，deque，list，以及queue比较

虽然与queue相似，但是之所以不放在queue之后讲，是因为实现优先队列是要依靠容器的迭代器实现的，而queue和stack是没有迭代功能的。

而且stl中优先队列是基于vector和deque实现的，是基于这两种容器的迭代特性实现--->支持随机存取迭代

这也是为什么优先队列不可以基于list实现--->list不支持随机存取迭代

二：优先队列priority_queue的构造

priority_queue<int, vector<int>, cmp> q;    //定义方法
//其中第一个是数据类型，第二个参数为容器类型：默认是vector。第三个参数为比较函数：默认less。

案例1：默认最大值优先

         priority_queue<int, deque<int>>    pq;　　//基于双端队列

         priority_queue<int, vector<int>>    pq;　 //基于向量

上面是默认最大值优先

案例2：修改比较方式

        priority_queue<int,vector<int>, less<int>> pq1; 　　　 // 使用递减 less<int>函数对象排序    首位最大
        priority_queue<int,deque<int>, greater<int>> pq2; 　　 // 使用递增greater<int>函数对象排序  首位最小

三：优先队列常用操作

q.empty()        如果队列为空，则返回true，否则返回false

q.size()         返回队列中元素的个数

q.pop()          删除队首元素，但不返回其值

q.top()          返回具有最高优先级的元素值，但不删除该元素

q.push(item)     在基于优先级的适当位置插入新元素

    priority_queue<int,vector<int>> pq;
    pq.push(5);
    pq.push(50);
    pq.push(16);

    while (!pq.empty())
    {
        cout << pq.top() << " ";
        pq.pop();
    }

四：自定义比较结构

struct cmp1{
    bool operator ()(int &a,int &b){
        return a>b;//最小值优先
    }
};

void main()
{
    priority_queue<int,vector<int>,cmp1> pq;
    pq.push(5);
    pq.push(50);
    pq.push(16);

    while (!pq.empty())
    {
        cout << pq.top() << " ";
        pq.pop();
    }


    system("pause");
}

五：自定义数据结构（重载<比较运算符）

struct number1{
    int x;
    bool operator < (const number1 &a) const {
        return x>a.x;//最小值优先
    }
};

void main()
{
    priority_queue<number1, vector<number1>> pq;
    number1 n1, n2, n3;
    n1.x = 5;
    n2.x = 50;
    n3.x = 16;
    pq.push(n1);
    pq.push(n2);
    pq.push(n3);

    while (!pq.empty())
    {
        cout << pq.top().x << " ";
        pq.pop();
    }


    system("pause");
}

数据结构（四）树---哈夫曼树了解以及代码实现