Pandas
提供了duplicated
、Index.duplicated
、drop_duplicates
函数来标记及删除重复记录。
duplicated
函数用于标记Series
中的值、DataFrame
中的记录行是否是重复,重复为True
,不重复为False
。
函数定义:
-
pandas.DataFrame.duplicated(self, subset=None, keep='first')
-
pandas.Series.duplicated(self, keep='first')
其中参数解释如下:
-
subset
:用于识别重复的列标签或列标签序列,默认所有列标签 -
keep='first'
:除了第一次出现外,其余相同的被标记为重复 -
keep='last'
:除了最后一次出现外,其余相同的被标记为重复 -
keep=False
:所有相同的都被标记为重复
若index有相同的
d = df[~df.index.duplicated(keep='last')]
keep可取 first,last. first指保留第一个值,last则保留最后一个值。