春春幼儿园举办了一年一度的“积木大赛”。
今年比赛的内容是搭建一座宽度为n的大厦，大厦可以看成由n块宽度为1的积木组成，第i块积木的最终高度需要是hiℎi。
在搭建开始之前，没有任何积木（可以看成块高度为 0 的积木）。
接下来每次操作，小朋友们可以选择一段连续区间[L,R]，然后将第L块到第R块之间（含第 L 块和第 R 块）所有积木的高度分别增加1。
小M是个聪明的小朋友，她很快想出了建造大厦的最佳策略，使得建造所需的操作次数最少。
但她不是一个勤于动手的孩子，所以想请你帮忙实现这个策略，并求出最少的操作次数。
输入格式
输入包含两行，第一行包含一个整数n，表示大厦的宽度。
第二行包含n个整数，第i个整数为hiℎi。
输出格式
仅一行，即建造所需的最少操作数。
数据范围
1≤n≤1051≤n≤105,
0≤hi≤100000≤hi≤10000
输入样例：
5
2 3 4 1 2
输出样例：
5
算法
(差分,贪心) O(n)
我们逆向思考：假设给定了每块积木的高度，每次可以将某一段区间中的所有高度减一，问最少操作多少次可以将所有高度变成0。
原序列是： h1,h2,h3,…,hn 其中 hi≥1。
构造差分序列：
b1=h1
b2=h2−h1
b3=h3−h2
…
bn=hn−hn−1
bn+1=−hn
则将 hL,hL+1,…,hRhL,hL+1,…,hR 中的每个数减1的操作，等价于将 bL 减1, 将 bR+1 加1。关于差分算法可以参考 AcWing 797.。
因此问题变成每次从 b1,b2,…,bn+1中挑两个数，前一个减1，后一个加1，问最少操作多少次可以将所有数变成0。
首先，对于每个正数 bi>0，最少需要操作 bi 次，因此总操作次数一定不少于差分数组中所有正数之和 B。
然后我们构造一种操作方式，使得恰好可以通过 B 次操作，将所有数变成0。 那么就可以说明最少操作次数一定是所有正数之和。
操作方式如下：
从后往前操作，如果当前的 bi>0，则将其减1，并将其后的某个负数加1。
由于 ∑bi=0，因此从数量上看，正数和负数是一一对应的。
然后我们考虑在操作过程中，对于每个正数 bi，其后是否一定存在负数与之对应。由于差分数组的所有后缀 ∑n+1i=kbi=−hk≤0，因此在所有后缀中，正数之和一定小于等于负数之和，所以负数总是可以被找到的。
因此，上面的操作方式是合法的。
时间复杂度
求差分序列扫描一遍数组即可，因此总时间复杂度是 O(n)O(n)。
作者：yxc
链接：https://www.acwing.com/solution/content/3256/
来源：AcWing
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
/*
因此问题变成每次从差分数组： b1,b2,…,bn+1b1,b2,…,bn+1 中挑两个数，
前一个减1，后一个加1，问最少操作多少次可以将所有数变成0。
首先，对于每个正数 bi>0，最少需要操作 bi 次，因此总操作次数一定不少于
差分数组中所有正数之和 B。然后我们构造一种操作方式，使得恰好可以通过 B 次操作，
将所有数变成0。 那么就可以说明最少操作次数一定是所有正数之和。
由于差分数组的所有后缀 ∑i=kn+1bi=-hk≤0，因此在所有后缀中，
正数之和一定小于等于负数之和，所以负数总是可以被找到的。
因此，上面的操作方式是合法的。
求差分序列扫描一遍数组即可，因此总时间复杂度是 O(n)。
*/
#include<iostream>
using namespace std;
int n,ans=0;
int a[100100];
int main(){
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i];
for(int i=1;i<=n;i++) //差分数组的灵活应用
if(a[i]-a[i-1]>0) ans+=a[i]-a[i-1];
cout<<ans<<endl;
return 0;
}