Python：Day16 闭包、装饰器

def outer():
    x = 10
    def inner():　　#条件一、inner就是一个内部函数
        print(x)　　#条件二、引用外部作用域的一个变量，因为x在函数外部的，所以是外部作用域的变量
    return inner　　#结论：内部函数inner就是一个闭包

inner()     #局部变量，全局无法调用

闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构

定义：如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包。

闭包可以脱离环境在外部调用 

装饰器（函数）

装饰器的作用就是给功能函数添加新功能。

import time

def show_time(func):
    def inner():
        start_time = time.time()
        func()
        time.sleep(1)
        end_time = time.time()
        print('spend time %s'%(end_time-start_time))
    return inner

@show_time    #这条命令等价于 foo = show_time(foo)，注意：这个show_time后面并没有加（）,虽然看似没被调用，其实，show_time这个函数已经执行了。
def foo():
    print('foo......')

foo()

注意：1、装饰器要放在@上面，不然会报错。
           2、装饰器一般用两层函数，外面一层用于将变量确定下来，里面一层函数执行整个功能。
           3、其实一层函数也能为装饰器，只不过没有参数做为变动，程序就被写死了，不能做为公共接口。

带有参数的功能函数的装饰器：

import time

def show_time(func):
    def inner(*args):　　#首先这里要带参数，以便将参数传进功能函数
        start = time.time()
        func(*args)　　#这里面也要带参数，用来接收参数
        end = time.time()
        print('spend time %s'%(end-start))
    return inner

@show_time
def add(*args):
    total = 0
    for i in args:
        total += i
    print(total)

add(1,2,3,4)

装饰器参数：

import time

def logger(flag):
    def show_time(func):
        def inner():
            start_time = time.time()
            func()
            time.sleep(1)
            end_time = time.time()
            print('spend time %s'%(end_time-start_time))
            if flag == 'true':
                print('日志记录')
        return inner
    return show_time

@logger('true')     #这里必须要加括号加参数，这才代表是一个装饰器参数，不然系统会执行foo=logger(foo)，这样到show的时候就没有参数然后报错。
def foo():
    print('foo.....')

foo()

以上面的代码为例，带参数的装饰器其实是先执行logger("true")这个函数，这个函数执行返回show_time，这时上面其实就是@show_time，而@后面加一个函数名，就是将下面的函数名当参数传入到这个show_time()这个函数里面去，然后去执行，虽然没有调用，其实这里面也已执行了两次函数了。