• 结对第二次作业


    结对第二次作业——某次疫情统计可视化的实现

    这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2020SpringW/
    这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2020SpringW/homework/10456
    这个作业的目标 某次疫情统计可视化的实现
    结对学号 221701207 221701226
    作业正文 ...
    其他参考文献 ...

    1.Github仓库地址

    1、Github仓库地址

    2、代码规范链接

    2.展示你的成品

    查看地图和各地疫情状况

    鼠标移动高亮进行对应疫情状况查看

    疫情感染人数、死亡人数、疑似感染人数、治愈人数

     

     

    显示具体的人数波动

    3、代码讨论过程

    4、代码说明

    <!DOCTYPE html>
    <html>
    <head>
        <meta charset="utf-8" />
        <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
        <title>Home</title>
        <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
        <link rel="stylesheet" type="text/css" media="screen" href="https://cdn.bootcss.com/bootstrap/3.3.7/css/bootstrap.min.css" />
        <link rel="stylesheet" href="css/index-style.css">
        <script type="text/javascript" src="js/echarts.min.js"></script>
        <link rel="stylesheet" href="css/bootstrap.css">
        <script type="text/javascript" src="js/jquery-3.1.1.js"></script>
        <script type="text/javascript" src="js/bootstrap.js"></script>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>map</title>
        <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=0">
        <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"/>
        <script src="dist/echarts.js"></script>
        <script src="map/js/china.js"></script>
        <style>
            *{margin:0;padding:0}
            html,body{
                100%;
                height:100%;
            }
            #main{
                  800px;
                  height:600px;
                  margin: 150px auto;
                  border:1px solid #ddd;
              }
            /*默认长宽比0.75*/
        </style>
    </head>
    <body>
    
    <div class="loading">
    
    </div>
    
    <div id="wrap">
    
        <!-- 头部日期选择 -->
        <div class="bg" id="header">
            <div class='input-group date' id='datetimepicker1'>
                <table>
                    <tr style="text-align: center">
                     
                        <td>
                            <p style=" 260px;">X月XX日XX省疫情数据</p>
                        </td>
                    </tr>
                </table>
            </div>
        </div>
     var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
    
            function randomValue() {
                 return Math.round(Math.random()*10000);
            }
            option = {
                tooltip: {
                        formatter:function(params,ticket, callback){
                            return params.seriesName+'<br />'+params.name+''+params.value
                        }//数据格式化
                    },
                visualMap: {
                    min: 0,
                    max: 10000,
                    left: 'left',
                    top: 'bottom',
                    text: ['',''],//取值范围的文字
                    inRange: {
                        color: ['#FFCCCC', '#FF0000']//取值范围的颜色
                    },
                    show:true//图注
                },
                geo: {
                    map: 'china',
                    roam: false,//不开启缩放和平移
                    zoom:1.23,//视角缩放比例
                    label: {
                        normal: {
                            show: true,
                            fontSize:'10',
                            color: 'rgba(0,0,0,0.7)'
                        }
                    },
                    itemStyle: {
                        normal:{
                            borderColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.2)'
                        },
                        emphasis:{
                            areaColor: '#F3B329',//鼠标选择区域颜色
                            shadowOffsetX: 0,
                            shadowOffsetY: 0,
                            shadowBlur: 20,
                            borderWidth: 0,
                            shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                        }
                    }
                },
                series : [
                    {
                        name: '信息量',
                        type: 'map',
                        geoIndex: 0,
                        data:dataList
                    }
                ]
            };
            myChart.setOption(option);
            myChart.on('click', function (params) {
                alert(params.name);
            });
      <!-- 图标疫情板块 -->
            <div class="bg" style="padding: 10px 5px;margin-top: 15px">
                <div id="chart-line">
    
                </div>
                <div>
       <div id="box" style=" 1500px; height:800px; background-color: pink;"></div>
        <script>
        // 获取到这个DOM节点,然后初始化
     
        var myChart = echarts.init(document.getElementById("box"));
     
        var option = {
            // 定义样式和数据
            backgroundColor: '#FBFBFB',
            tooltip: {
                trigger: 'axis'
            },
            legend: {
                data: ['现有确诊', '累计确诊','累计治愈','累计死亡']
            },
     
            calculable: true,
     
     
            xAxis: [{
                axisLabel: {
                    rotate: 30,
                    interval: 0
                },
                axisLine: {
                    lineStyle: {
                        color: 'red'
                    }
                },
                type: 'category',
                boundaryGap: false,
                data: function() {
                    var list = [];
                   for (var i = 0; i < 13; i++) {
                            list.push('3-' + (1 + i) );
                        }
    
              
                    return list;
                }()
            }],
            yAxis: [{
     
                type: 'value',
                axisLine: {
                    lineStyle: {
                        color: '#CECECE'
                    }
                }
            }],
            series: [{
                name: '现有确诊',
                type: 'line',
                 symbol: 'none',
                 smooth: 0.3,
                 color: ['#66AEDE'],
                data: [80, 30, 50, 80, 30, 60, 50, 30,]
            }, {
                name: '累计确诊',
                type: 'line',
                 symbol: 'none',
                 smooth: 0.3,
                 color: ['#90EC7D'],
                data: [60, 30, 40, 20, 30, 30, 20, 40,]
            },
        {
                name: '累计治愈',
                type: 'line',
                 symbol: 'none',
                 smooth: 0.3,
                 color: ['#FFFF00'],
                data: [40, 20, 50, 10, 40, 20, 10, 60,]
            },
    {
                name: '累计死亡',
                type: 'line',
                 symbol: 'none',
                 smooth: 0.3,
                 color: ['#000000'],
                data: [40, 40, 30, 20, 10, 20, 30, 20,]
            }]
        };
        
      
        myChart.setOption(option);
        </script>
                </div>
            </div>
        </div>

    代码主要是引用china.js和echarts.js进行完善设计,在js中将不同地区疫情的颜色、位置、高亮时的表现用rgba进行颜色变化表示,将折线图的变化和相应的鼠标事件用function来编写。

    5、功能结构图

    6、结对讨论过程

    当我们两个拿到这个题目时,因为我们两个对web框架都不是很熟悉,我们首先思考的是前端如何快速的完成,然后在前端的完成之后,再尝试使用框架来进行后端的开发并且将前后端进行交互。对此,我们先开始学习了echarts官网文档和实例,了解了部分关于曲线图和中国地图的制作。 然后学习了JQuery和Bootstrap两个JavaScript库的中文文档并下载了他们进行前端开发使用。然后在后端开发中,我们先后尝试了JSP,PHP等框架,并学习了他们的操作手册,但很可惜的是,最后还是因为水平原因加上两个人的效率默契等原因,无法在作业截止前完成可以使用的后端。 并且由于在后端浪费了太多无用的时间,导致在前端最后的出品也没有很好。所以暂时的版本就是纯前端版本。希望以后水平技术提升之后能够回来弥补这个遗憾。 

    7、设计实现过程

    后端两个人因为水平原因暂时没有做出来,这里先不描述设计实现过程。 前端首先是通过echarts官网实例来进行中国地图和曲线图的初步开发,然后通过echarts官网文档里面详细的内容开始修改,逐渐设计成功能所需要的样子。然后就是通过JQuery和BootStrap来进行数字疫情板块,界面跳转功能等功能的设计,最后实现前端的美观和完善。

    8、心路历程和收获以及评价队友

    心路历程和收获: 221701226:这次结对开发项目总体来说不太满意,两个人都因为各种原因导致了分心然后最终没有实现后端,也没有很好的实现项目。两个人在沟通上也发生了一定的困难,导致过程也很不顺利。但是两个人始终没有把错怪在队友身上,还是把这次作业不满意的原因归结在自己上。 收获就是首先认识了自己的不足,也更加深入明白了两个人开发和一个人开发完全不同的体验。希望两个人以后能配合更好,也希望自己能多学习,多增加后端框架的知识和编程能力,同时能够提高学习效率和开发效率。 评价队友: 221701226:人还不错,但是有一定的拖延症,需要人催和督促,希望能共同进步。

    221701207:这次花的时间也不少,但是没有达到理想效果,可能是上学期的web课上的太差了,一直没有找到js或者是html里面如何进行数据库的查询,发现只能在php和 node里面弄,交流的力度不足够,但是Github的使用有了更深的认识,对于以后会继续完善,也会认识到这次的不足加以改正。

     

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