• 回溯算法之全排列 力扣刷题


    关于全排列的问题代码如下:

    public class QuanPaiLie {


    static void backtrack(LinkedList<LinkedList<Integer>> res, int[] nums, LinkedList<Integer> track) {
    // 如果深度等于该nums则将path添加至res
    if (track.size() == nums.length) {
    res.add(new LinkedList(track));
    return;
    }
    // 对树进行搜索
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
    // 如果track中包含nums[i],跳过,该判断为搜索的条件
    if (track.contains(nums[i]))
    continue;

    //否则,track中加入nums[i]
    track.add(nums[i]);

    //继续搜索
    backtrack(res, nums, track);
    // 弹出元素,回溯的关键,就是剪枝
    track.removeLast();
    }
    }


    public static void main(String[] args) {
    int[] nums = {1, 2, 3, 4};
    LinkedList<LinkedList<Integer>> res = new LinkedList<>();
    LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();
    backtrack(res, nums, list);
    res.forEach(integers -> {
    System.out.println(integers);
    });
    }

    }
    需要注意的是,在res.add我们的track时候需要new一个LinkedList,可能是深拷贝的问题,不new的话添加的就是空值
    
    
    回溯算法的框架如下:
    List <Value> result;
    void backtrack(路径,选择列表){
      if(满足结束条件){
        result.add(路径);
        return;
    }
      for(选择:选择列表){
        做选择;
        backtrack(路径,选择列表);
        撤销选择;
    }
    }
  • 相关阅读:
    django6
    django5
    欧拉回路
    消耗战合集
    小技巧
    (广义)圆方树
    最小割树(Gomory-Hu Tree)
    fhq treap
    注意!!
    急需学习的东西
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/spx88/p/15713799.html
Copyright © 2020-2023  润新知