积累了一定的后端开发经验，谈一下写sql的一点心得
1.select * from * 一定要要慎用，最好是只返回你需要的列，否则效率会很低
2.游标要慎用，之前从因为内存不足的原因，使用游标从数据库中读数据，
游标实际上就是分批放入内存，实际上减小了内存的占用，但效率会变低
3.索引要建立在经常做查询的列上
4.防止索引失效是很关键的
(1) 最左前缀法则：比如create index 了三个索引，进行查询匹配时，要按顺序走索引
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
查询时符合最左前缀：
select id from tablename where column1 = “spx”;
select id from tablename where column1 = “spx” and column2= "spx"
select id from tablename where column1 = “spx” and column2 ="spx" and column3="spx"
违背最左前缀，索引全部失效：
select id from tablename where column2 = “spx” and column3="spx"
符合最左前缀，只有左列索引生效（跳跃了某一索引列）：
select id from tablename where column1 = “spx” and column3="spx"
(2) 索引列进行运算操作，索引将失效
(3)使用or 时如果or之前是索引列，or之后不是那么索引失效，所以限制条件字段没有索引就少用or；
解决方案：可以使用union 或者union all 效果更好,但是尽量要使用 union all ，
因为前者要加结果集合并后再进行过滤操作，增大cpu运算，但是union all 前提是俩个结果集没有重复数据
column1 --索引列 column 2 -- 不是索引列
索引失效：select id from tablename where conlumn1 ="spx" or conlumn2="spx";
解决： select id from tablename where conlumn1=“spx”
union all
select id from tablename where conlumn2="spx";
(4)模糊查询时，以%开头，索引失效，尽量都写成尾部模糊匹配
(5) is NULL,is not NULL 有时索引失效
(6) 索引列数据类型不匹配，比如 column1 的类型是varchar
eg: select id from tablename where column1 = 1; 没有加引号，会自动转类型导致索引失效
5.复合索引大多数情况下效率高于单列索引，因为多条件联合查询时，mysql优化器会评估哪个条件的索引的效率高，会去选择最佳的索引
6.要经常使用 EXPLAIN 来查看 sql 的执行计划，这算一个很好的习惯，比较sql的性能，查看该语句是否使用了索引等等，真的很重要！！
7. in 和 exists ， not in 和 not exists 小结
select *from tablename1 where id in (select id from tablename2)
上面的sql等于下面这个
select *from tablename1 where exists(select id tablename2 where tablename2.id = tablename1.id)
根据驱动的顺序可知，in先执行子查询，in适合于外表大而内表小的情况，exists先对外表做loop循环，所以适合于外表小而内表大的情况
not in 内外表都进行全表扫描，而 not exists 得子查询依然能用到表上的索引，所以一定要使用 not exists
剩下的后面继续补充