2019 SDN上机第5次作业

2019 SDN上机第5次作业

1.浏览RYU官网学习RYU控制器的安装和RYU开发入门教程

安装

这次RYU控制器的安装真的是一波三折有很多问题

我按照官网和老师的安装办法，先安装了pip，然后安装了ryu
然后用官网的测试代码并不能编译
（我的pip已经是19.3.1了还是出现这个问题QAQ我也不知道为什么



然后老师又提供了另一种方法。。成功解决
安装pip3



成功安装!!

测试终于通过了！！



Q&A
①描述官方教程实现了一个什么样的交换机功能？

实现了将接收到的数据包发送到所有端口

②控制器设定交换机支持什么版本的OpenFlow？

使用了openflow 1.0

③控制器设定了交换机如何处理数据包？

装饰器的第一个参数指示应调用此函数的事件类型。如您所料，每次Ryu收到packet_in消息时，都会调用此函数。
第二个参数指示开关的状态。您可能想在Ryu与交换机之间的协商完成之前忽略packet_in消息。使用“ MAIN_DISPATCHER”作为第二个参数表示仅在协商完成后才调用此函数。

“ packet_in_handler”函数的前半部分

 ev.msg是表示packet_in数据结构的对象。
 msg.dp是代表数据路径（开关）的对象。
 dp.ofproto和dp.ofproto_parser是代表Ryu和交换机协商的OpenFlow协议的对象。

后半部分

 OFPActionOutput类与packet_out消息一起使用，以指定要从中发送数据包的交换机端口。该应用程序使用OFPP_FLOOD标志来指示应在所有端口上发送数据包。
 OFPPacketOut类用于构建packet_out消息。
如果使用OpenFlow消息类对象调用Datapath类的send_msg方法，则Ryu会生成联机数据格式并将其发送到交换机。

2.根据官方教程和提供的示例代码（SimpleSwitch.py），将具有自学习功能的交换机代码（SelfLearning.py）补充完整

完整代码

from ryu.base import app_manager
from ryu.controller import ofp_event
from ryu.controller.handler import MAIN_DISPATCHER
from ryu.controller.handler import set_ev_cls
from ryu.ofproto import ofproto_v1_0

from ryu.lib.mac import haddr_to_bin
from ryu.lib.packet import packet
from ryu.lib.packet import ethernet
from ryu.lib.packet import ether_types


class SimpleSwitch(app_manager.RyuApp):
    # TODO define OpenFlow 1.0 version for the switch
    OFP_VERSIONS = [ofproto_v1_0.OFP_VERSION]

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(SimpleSwitch, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.mac_to_port = {}

    def add_flow(self, datapath, in_port, dst, src, actions):
        ofproto = datapath.ofproto

        match = datapath.ofproto_parser.OFPMatch(
            in_port=in_port,
            dl_dst=haddr_to_bin(dst), dl_src=haddr_to_bin(src))

        mod = datapath.ofproto_parser.OFPFlowMod(
            datapath=datapath, match=match, cookie=0,
            command=ofproto.OFPFC_ADD, idle_timeout=0, hard_timeout=0,
            priority=ofproto.OFP_DEFAULT_PRIORITY,
            flags=ofproto.OFPFF_SEND_FLOW_REM, actions=actions)

        # TODO send modified message out
        datapath.send_msg(mod)

    @set_ev_cls(ofp_event.EventOFPPacketIn, MAIN_DISPATCHER)
    def _packet_in_handler(self, ev):
        msg = ev.msg
        datapath = msg.datapath
        ofproto = datapath.ofproto

        pkt = packet.Packet(msg.data)
        eth = pkt.get_protocol(ethernet.ethernet)

        if eth.ethertype == ether_types.ETH_TYPE_LLDP:
            # ignore lldp packet
            return
        if eth.ethertype == ether_types.ETH_TYPE_IPV6:
            # ignore ipv6 packet
            return

        dst = eth.dst
        src = eth.src
        dpid = datapath.id
        self.mac_to_port.setdefault(dpid, {})

        self.logger.info("packet in DPID:%s MAC_SRC:%s MAC_DST:%s IN_PORT:%s", dpid, src, dst, msg.in_port)

        # learn a mac address to avoid FLOOD next time.
        self.mac_to_port[dpid][src] = msg.in_port

        if dst in self.mac_to_port[dpid]:
            out_port = self.mac_to_port[dpid][dst]
        else:
            out_port = ofproto.OFPP_FLOOD

        # TODO define the action for output
        actions = [datapath.ofproto_parser.OFPActionOutput(out_port)]

        # install a flow to avoid packet_in next time
        if out_port != ofproto.OFPP_FLOOD:
            self.logger.info("add flow s:DPID:%s Match:[ MAC_SRC:%s MAC_DST:%s IN_PORT:%s ], Action:[OUT_PUT:%s] ",
                             dpid, src, dst, msg.in_port, out_port)
            self.add_flow(datapath, msg.in_port, dst, src, actions)

        data = None
        if msg.buffer_id == ofproto.OFP_NO_BUFFER:
            data = msg.data

        # TODO define the OpenFlow Packet Out
        out = datapath.ofproto_parser.OFPPacketOut(datapath=datapath, buffer_id=msg.buffer_id, in_port=msg.in_port,
                                                   actions=actions, data=data)
        datapath.send_msg(out)

    print("PACKET_OUT...")

3.在mininet创建一个最简拓扑，并连接RYU控制器

代码

from mininet.topo import Topo

class MyTopo(Topo):

    def __init__(self):

        Topo.__init__(self)

        h1 = self.addHost('h1')
        h2 = self.addHost('h2')

        s1 = self.addSwitch('s1')

        self.addLink(h1, s1)
        self.addLink(h2, s1)
        
topos = {'mytopo': (lambda: MyTopo())}

执行文件

sudo mn --custom 5topo.py --topo mytopo --controller=remote,ip=127.0.0.1,port=6633 --switch ovsk,protocols=OpenFlow10

4.验证自学习交换机的功能，提交分析过程和验证结果

先使用命令查看s1的流表：

sudo ovs-ofctl dump-flows s1

没有东西

pingall也不通

连接Ryu控制器
使用命令运行selflearning.py文件

ryu-manager selflearning.py

然后再pingall
h1和h2连通，s1的流表有内容

5.写下你的实验体会

这次实验是关于RYU控制器的。在做完实验以后感觉还是不难的，但是过程却是很曲折的。
SDN每次实验都在接触新的东西，这次安装RYU的时候就出现了很多问题。在pip和ryu都安装成功的时候仍然不可以运行，我还是感到很奇怪。但是最后老师给了另一种方法，安装以后就一切正常了。究竟是什么道理我现在也不知道为什么。
然后遇到的问题就是补充完代码之后一直运行不成功。在问了老师和助教以后，大概了解是python语言空格和tab的问题。原谅我最后去找了其它同学的代码，然后成功运行555真的太难了。
当Selflearning.py成功运行以后，后面的内容就很简单了。
总之，每次都会学到新的知识和内容，还是十分有收获的。