大流量高并发
高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per Second),并发用户数等。
- 响应时间:系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms,这个200ms就是系统的响应时间。
- 吞吐量:单位时间内处理的请求数量。
- QPS:每秒响应请求数。在互联网领域,这个指标和吞吐量区分的没有这么明显。
- 并发用户数:同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统,同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。
解决方法:
- 降低流量
- 使用云储存
- 使用浏览器缓存
- 合并静态资源
- 流量清理(过滤垃圾流量)
- 提升系统并发能力
- 增加服务器数量(分流)
- 异步处理
- 对请求进行排队处理
跨域处理
使用ajax的josnp处理
使用jQuery的jsonp插件
oauth2.0协议
- OAuth简单说就是一种授权的协议,只要授权方和被授权方遵守这个协议去写代码提供服务,那双方就是实现了OAuth模式