• Android AsyncTask内部线程池异步执行任务机制简要分析


    如下分析针对的API 25的AsyncTask的源码:

      使用AsyncTask如果是调用execute方法则是同步执行任务,想要异步执行任务可以直接调用executeOnExecutor方法,多数情况下我们会使用AsyncTask内部静态的线程池,

    THREAD_POOL_EXECUTOR,这里并不是要分析AsyncTask内部的流程,而是简单介绍下线程池的工作流程。可以看到THREAD_POOL_EXECUTOR的配置如下:

    new ThreadPoolExecutor( CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE_SECONDS, TimeUnit.SECONDS, sPoolWorkQueue, sThreadFactory);

    简单介绍下ThreadPoolExecutor的几个参数:

            

      int corePoolSize,核心线程数,可以一直存活在线程池中,除非设置了allowCoreThreadTimeOut,即允许核心线程超时。 int maximumPoolSize, 线程池中允许的最大线程数。long keepAliveTime,  当线程池中的线程数超过核心线程数时,非核心线程在等待keepAliveTime时间终止,即非核心线程空等待任务(存活时间)的超时时间是keepAliveTime,TimeUnit unit, 超时时间的单位,BlockingQueue<Runnable> workQueue, 缓冲任务队列,ThreadFactory threadFactory 用于创建新线程,可以设置线程优先级等。具体可以查看API文档或java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor的源码

            

             具体来说,当一个任务被提交到线程池后,会先看核心线程是否都有任务正在执行,如果核心线程有空闲,则核心线程执行任务,否则将任务添加到缓冲队列中,待核心线程执行完任务后取缓冲队列中的任务执行。如果任务较多,缓冲队列添加满了,且还有任务提交,那么会启动非核心线程执行任务,如果非核心线程数也全部都在工作,即线程池中的线程数达到了最大线程数 MAXIMUM_POOL_SIZE的限制时,再提交任务到线程池则会报拒绝执行任务的异常 java.util.concurrent.RejectedExecutionException

      可以用如下代码简单测试下:

      先自定义一个AsyncTask

      

    static int index = 1;
    static class MyAsyncTask extends AsyncTask<Void, Void, Void> { @Override protected Void doInBackground(Void... params) { SystemClock.sleep(2000); return null; } @Override protected void onPostExecute(Void aVoid) { Log.d(this.getClass().getSimpleName(), "task#" + index + " had executed."); index++; } }

      这里为了能够看到如上表述的过程,在doInbackground中让线程睡眠2秒,并对每个AsyncTask输出执行完成的log,附带index标识是第几个。

      然后提交任务到线程池中

            int CPU_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
            int CORE_POOL_SIZE = Math.max(2, Math.min(CPU_COUNT - 1, 4));
            int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2 + 1;
    
            int taskMaxCounts =  MAXIMUM_POOL_SIZE + 128;
            for (int i = 0 ; i < taskMaxCounts; i++ ) {
                new MyAsyncTask().executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, (Void)null);
            }
    

      最大可同时容纳的任务数即: MAXIMUM_POOL_SIZE + 128 (缓冲队列任务数), 针对API25的版本, 如何CPU是4核心,那么最大任务数是 4 * 2 + 1 + 128 = 137 .

      当线程池中线程都有任务正在执行且缓冲队列已满时,继续往线程池中提交任务则会报异常,这里可以将taskMaxCounts 改为 MAXIMUM_POOL_SIZE + 129,

      再次运行程序则会看到异常log信息

      

     FATAL EXCEPTION: main
       Process: com.aquarius.test, PID: 22425
       java.lang.RuntimeException: Unable to start activity ComponentInfo{com.aquarius.test/com.http.study.demo.VolleyActivity}: java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task android.os.AsyncTask$3@75bef95 rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@76298aa[Running, pool size = 9, active threads = 9, queued tasks = 128, completed tasks = 0]
       at android.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:2449)
       at android.app.ActivityThread.handleLaunchActivity(ActivityThread.java:2509)
       at android.app.ActivityThread.access$1000(ActivityThread.java:153)
       at android.app.ActivityThread$H.handleMessage(ActivityThread.java:1373)
       at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:102)
       at android.os.Looper.loop(Looper.java:154)
       at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:5524)
       at java.lang.reflect.Method.invoke(Native Method)
       at com.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run(ZygoteInit.java:740)
       at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:630)
       Caused by: java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Task android.os.AsyncTask$3@75bef95 rejected from java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor@76298aa[Running, pool size = 9, active threads = 9, queued tasks = 128, completed tasks = 0]
                  at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy.rejectedExecution(ThreadPoolExecutor.java:2014)
                  at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(ThreadPoolExecutor.java:794)
                  at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1340)
                  at android.os.AsyncTask.executeOnExecutor(AsyncTask.java:607)
    

      

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