面向对象高级

一、多态

例如：水有固态、气态、液态三种形态

多态就是，多个不同类对象可以响应同一个方法，产生不同的结果。多态不是一种特殊的语法，而是一种状态，特性。即多个不同的对象可以响应同一个方法，产生不同的结果也就是多个对象有相同的方法

好处：对于使用使用者而言。大大的降低了使用难度

二、实现多态

接口、抽象类、鸭子类型都可以写出具备多态的代码，最简单的就是鸭子类型

案例：要管理 鸡 鸭 鹅如何能够最方便的管理,就是我说同一句话,他们都能理解既它们拥有相同的方法

class Chicken:
    def bark(self):
        print('咕咕咕')

    def spawn(self):
        print('下鸡蛋')

class Duck:
    def bark(self):
        print('嘎嘎嘎')

    def spawn(self):
        print('下鸭蛋')

class E:
    def bark(self):
        print('鹅鹅鹅')

    def spawn(self):
        print('下鹅蛋')


def manage(obj):
    obj.spawn()

a = Chicken()
b = Duck()
c = E()

manage(a)
manage(b)
manage(c)

python中到处都有多态!

三、OOP相关的内置函数

1.isinstance

检查是否obj是否是类 cls 的对象

def add_num(a,b):
    if isinstance(a,int) and isinstance(b,int):
        return a + b
    return None
print(add_num(10,5))

2.issubclass

判断一个类是否是另一个类的子类

参数一是子类，参数二是父类

class Animal:
    def eat(self):
        pass


class Pig(Animal):
    def eat(self):
        print('猪吃猪饲料')

class Tree():
    def life(self):
        print('树要进行光合作用')

def manage(obj):
    if issubclass(type(obj),Animal):
        obj.eat()
    else:
        print('不是动物！')

p = Pig()
t = Tree()
manage(p)
manage(t)

3.str

__str__会在对象被转换为字符串时，转换的结果就是这个函数的返回值，使用场景：我可以利用该函数来自定义，打印格式。

class Person:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __str__(self):
        return '这是一个person对象,name:%s,age:%s'%(self.name,self.age)

p = Person('jack','20')
print(p)

4.del

使用时机：手动删除对象时立马执行，或是程序运行结束时也会自动执行

使用场景：当你的对象在使用过程中，打开了不属于解释器的资源：例如文件，网络端口

class FileTool:
    def __init__(self,path):
        self.file = open(path,'rt',encoding='utf-8')

    def read(self):
        return self.file.read()

    def __del__(self):
        self.file.close()

f = FileTool('test.txt')

print(f.read())

5.call

执行时机：在调用对象时自动执行，(即对象加括号)

class A:
    def __call__(self,*args,**kwargs):
        print('call run')
        print(args)
        print(kwargs)

a = A()

a(1,2,3,a=4)

6.slots

优化内存，限制属性

class Person:
    __slots__ = ['name']
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
      
p = Person('zzj',18)

7.__setattr__、__delattr__、__getattr__、__getattribute__

getattr 用点访问属性时如果属性不存在时执行

setattr 用点设置属性

delattr 用del 对象.属性 删除属性时执行

getattribute该函数也是用来获取属性的，在获取属性时如果存在getattribute则先执行该函数，如果没有拿到属性则继续调用getattr函数，如果拿到了则直接返回

class A:

    def __setattr__(self, key, value):
        print('__setattr__')
        self.__dict__[key] = value

    def __delattr__(self, item):
        print('__delattr__')
        self.__dict__.pop(item)

    def __getattr__(self, item):
        print('__getattr__')
        return self.__dict__[item]

    def __getattribute__(self, item):
        print('__getattribute__')
        return super().__getattribute__(item)


a = A()
a.name = 'jason'
print(a.name)

8.[]的实现原理

getitem setitem delitem

任何的符号都会被解释器解释成特殊含义，例如：. [] ()

getitem 当你用中括号去获取属性时执行

setitem 当你用中括号去设置属性时执行

delitem 当你用中括号去删除属性时执行

class A:
    def __getitem__(self, item):
        print('__getitem__')
        return self.__dict__[item]

    def __setitem__(self, key, value):
        print('__setitem__')
        self.__dict__[key] = value

    def __delitem__(self, key):
        print('__delitem__')
        del self.__dict__[key]

a = A()
a['name'] = 'jerry'
print(a['name'])
del a['name']

9.运算符重载

当我们在使用某个符号时，python解释器都会为这个符号定义一个含义，同时调用对应的处理函数，当我们需要自定义对象的比较规则时，就可在子类中覆盖大于、等于一系列方法。

class Student:
    def __init__(self,name,height,age):
        self.name = name
        self.height = height
        self.age = age

    def __gt__(self, other):
        return self.height > other.height

    def __lt__(self, other):
        return self.height < other.height

    def __eq__(self, other):
        return self.height == other.height
stu1 = Student('zzj',180,18)
stu2 = Student('lzx',150,30)

print(stu1 > stu2)
print(stu1 < stu2)
print(stu1 == stu2)

上述代码中，other指的是另一个参与比较的对象

大于和小于只要实现一个即可，符号如果不同，解释器会自动交换两个对象的位置

10.迭代器协议

迭代器是指具有__iter__和__next__的对象

我们可以为对象增加这两个方法来让对象变成一个迭代器

class MyRange:

    def __init__(self,start,end,step):
        self.start = start
        self.end = end
        self.step = step

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        a = self.start
        self.start += self.step
        if a < self.end:
            return a
        else:
            raise StopIteration
for i in range(1,10,2):
    print(i)

11.上下文管理

在这个概念属于语言学科，指的是一段话的意义，要参考当前的场景，即上下文

在python中，上下文可以理解为是一个代码区间，一个范围，例如：with，open打开的文件仅在这个上下文中有效

涉及到的两个方法：

enter：表示进入上下文，（进入某个场景了）

exit：表示退出下文，（退出某个场景了）

当执行with语句时，会先执行enter，当代码执行完毕之后执行exit，或者代码遇到了异常会立即执行exit，并传入错误信息，包含错误的类型、错误的信息、错误的追踪信息

class MyOpen:
    def __init__(self,path):
        self.path = path

    def __enter__(self):
        self.file = open(self.path)
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.file.close()

with MyOpen('test.txt') as f:
    print(f.file.read())

　　enter函数应该返回对象自己

　　exit函数 可以有返回值，是一个bool类型

　　如果为True，则意味着，异常已经被处理了

　　False，异常未被处理，程序将中断报错