区块链和人工智能技术都是互联网时代最新、最热的技术，不仅可以改变我们生活，还能产生巨大的财富，为此国家大力支持发展，科技巨头们也纷纷布局。那区块链与人工智能结合，对区块链技术而言会产生什么样的化学反应呢？
1.降低能源消耗
比特币挖矿需要耗费大量的能源（包括电力、资金等）才能完成。 AI能够高效地优化能源消耗，所以将AI技术应用于区块链中，将能极大地改善区块链在能源消耗方面的问题，并能减少其在硬件方面的投资，从而降低硬件成本方面的投资。
2.帮助解决可扩展性问题
区块链正在稳步地以每10分钟1MB的节奏在发展，目前累计已达85GB。中本聪（2008）首次提出可以把“区块链修剪”（比方说删除有关已完全消费交易的不必要的数据）作为可能解决方案。AI可以引入新的分布式学习系统，譬如谷歌的“Federated learning”联邦学习，或者使用新的数据分片技术来提高系统的效率。
3.提高区块链应用的安全性
虽然区块链几乎不可能被黑客破解，但是以它为技术基础的其他应用却没那么安全（例如DAO、Mt Gox、Bitfinex等事件）。机器学习在过去两年中所取得的惊人进展，使得AI成为区块链的绝佳盟友。AI可以保证区块链应用程序的安全部署，尤其是在固定结构的系统中。
隐私
拥有个人数据的隐私问题引起了对竞争优势的监管和战略性担忧。同态加密（直接对加密数据进行操作），Enigma项目，或者Zerocash项目，绝对都是可能的解决方案；
提升运行效率
据德勤2016年估计，与区块链的验证和分享交易相关的总运营成本每年高达6亿美元。一个智能系统拥有能够即时计算特定节点，使其成为第一个执行某项任务的可能性，从而使其他矿工能及时关闭其针对该特定交易的努力并降低总成本。此外，即使现在存在一些结构性约束，但更好的效率和更低的能量消耗可以减少网络延迟，提升交易速度。
硬件
矿工花了众多金钱投入到专门硬件组件中。既然电力消耗一直都是关键问题，很多解决方案都被提了出来，未来还会引入更多。只要系统变得更加高效，其中一部分的硬件可能就会被转化（有时候是部分转化）为神经网络所用（矿机巨头Bitmain比特大陆正在这么做！）。
缓解人才缺乏的问题
区块链作为新兴技术，专业性人才稀缺。为解决这一问题，我们可以利用智能机器创建虚拟代理人，进行账本自动化创建，维护系统甚至进行交互。
数据门
未来个人所有的数据都能呈现在区块链上，需要数据的公司可以直接从区块链上购买数据，我们需要做的是授予访问权限，跟踪数据使用情况，并且可以了解我们的个人信息最新进展。这些都是智能机器的工作。