conda config --show 查看可以配置的项目。
-c 是选择通道，一般如果能用清华源，网速不会太差。
大部分问题出在安装pytorch上面，后面的-c pytoch 不要加
执行以下代码查看torch所用的cuda版本，或者conda list 查看pytorch的包也可以。
import torch torch.version.cuda
conda 安装torch时要指定cuda的版本，不然会下载与cuda版本不对应的torch包。
最好指定根目录已经有的版本（9.2和11）
Anaconda配置清华源（操作都是修改.condarc文件）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
查看添加了镜像的通道：
conda config --show channels
删除通道地址：
conda config --remove channels <此处为通道地址>删除对应的通道地址
大的包可以通过网页下载下来，离线安装。
查找软件
conda info <包的名字> ：查找改包的网址。
anaconda search -t conda tensorflow 选择想要的包
anaconda show ashahba/tensorflow 执行打印命令
下载完成后选择本地安装。
conda install --use-local rdkit-2018.09.2.0-py36h865188c_1.tar.bz2
这一步只是将包进行安装 (装到site-packages), 可以在python进行import, 但发现, 实际上并没有完成依赖库的安装. 因此, 要继续运行:
conda install -c local rdkit这里指明使用本地作为channel, 然后安装相关依赖包. 安装成功后, 再import试试? OK.
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