提出一个需求,引起思考
给你一个集合 val list = List(1, 2, 3, 4, "abc") ,请完成如下要求:
1) 将集合 list 中的所有数字+1,并返回一个新的集合
2) 要求忽略掉 非数字 的元素,即返回的 新的集合 形式为 (2, 3, 4, 5)
解决方式-filter + map 返回新的集合,
解决方式-模式匹配
package com.atguigu.chapter13
/*
给你一个集合 val list = List(1, 2, 3, 4, "abc") ,请完成如下要求: 将集合 list 中的所有数字+1,并返回一个新的集合
要求忽略掉 非数字 的元素,即返回的 新的集合 形式为 (2, 3, 4, 5)
*/
object PartialFunDemo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//思路 1 filter + map 方式解决 //虽然可以解决问题,但是麻烦.
val list = List(1, 2, 3, 4, "hello")
// 先过滤,再 map
println(list.filter(f1).map(f3).map(f2))
//思路 2-模式匹配 //小结:虽然使用模式匹配比较简单,但是不够完美
val list2 = list.map(addOne2)
println("list2=" + list2)
}
//模式匹配
def addOne2(i: Any): Any = {
i match {
case x: Int => x + 1
case _ =>
}
}
def f1(n: Any): Boolean = {
n.isInstanceOf[Int]
}
def f2(n: Int): Int = {
n + 1
}
//将 Any->Int [map]
def f3(n: Any): Int = {
n.asInstanceOf[Int]
}
}
package com.atguigu.chapter13
object PartialFunDemo02 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//使用偏函数解决
val list = List(1, 2, 3, 4, "hello")
//定义一个偏函数
//1. PartialFunction[Any,Int] 表示偏函数接收的参数类型是 Any,返回类型是 Int
//2. isDefinedAt(x: Any) 如果返回 true ,就会去调用 apply 构建对象实例,如果是 false,过滤 //3. apply 构造器 ,对传入的值 + 1,并返回(新的集合)
val partialFun = new PartialFunction[Any, Int] {
override def isDefinedAt(x: Any) = {
println("x=" + x)
x.isInstanceOf[Int]
}
override def apply(v1: Any) = {
println("v1=" + v1)
v1.asInstanceOf[Int] + 1
}
}
//使用偏函数
//说明:如果是使用偏函数,则不能使用 map,应该使用 collect
//说明一下偏函数的执行流程
//1. 遍历 list 所有元素
//2. 然后调用 val element = if(partialFun-isDefinedAt(list 单个元素)) {partialFun-apply(list 单个元素) }
//3. 每得到一个 element,放入到新的集合,最后返回 val list2 = list.collect(partialFun)
val list2 = list.collect(partialFun)
println("list2 = " + list2)
}
}
1) 使用构建特质的实现类(使用的方式是 PartialFunction 的匿名子类)
2) PartialFunction 是个特质(看源码)
3) 构建偏函数时,参数形式 [Any, Int]是泛型,第一个表示参数类型,第二个表示返回参数
4) 当使用偏函数时,会遍历集合的所有元素,编译器执行流程时先执行 isDefinedAt()如果为 true ,
就会执行 apply, 构建一个新的 Int 对象返回
5) 执行 isDefinedAt() 为 false 就过滤掉这个元素,即不构建新的 Int 对象.
6) map函数不支持偏函数,因为map底层的机制就是所有循环遍历,无法过滤处理原来集合的元
素
7) collect函数支持偏函数,collect 有点类似于 map + filter
偏函数的简化版
object PartialFun03 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//可以将前面的案例的偏函数简写
def partialFun2: PartialFunction[Any, Int] = {
//简写成 case 语句
case i: Int => i + 1
case j: Double => (j * 2).toInt
}
val list = List(1, 2, 3, 4, 1.2, 2.4, 1.9f, "hello")
val list2 = list.collect(partialFun2)
println("list2=" + list2)
//第二种简写形式
val list3 = list.collect {
case i: Int => i + 1
case j: Double => (j * 2).toInt
case k: Float => (k * 3).toInt
}
println("list3=" + list3) // (2,3,4,5)
}
}