• pytest框架之fixture详细使用


    简介:

      fixture区别于unnitest的传统单元测试(setup/teardown)有显著改进:

      1.有独立的命名,并通过声明它们从测试函数、模块、类或整个项目中的使用来激活。

      2.按模块化的方式实现,每个fixture都可以互相调用。

      3.fixture的范围从简单的单元测试到复杂的功能测试,可以对fixture配置参数,或者跨函数function,类class,模块module或整个测试session范围。

    (很重要!!!)(很重要!!!)(很重要!!!)

    谨记:当我们使用pytest框架写case的时候,一定要拿它的命令规范去case,这样框架才能识别到哪些case需要执行,哪些不需要执行。

    用例设计原则

    文件名以test_*.py文件和*_test.py

    以test_开头的函数

    以Test开头的类

    以test_开头的方法

    fixture可以当做参数传入

    定义fixture跟定义普通函数差不多,唯一区别就是在函数上加个装饰器@pytest.fixture(),fixture命名不要以test开头,跟用例区分开。fixture是有返回值得,没有返回值默认为None。用例调用fixture的返回值,直接就是把fixture的函数名称当做变量名称。

    ex:

    import pytest
    
    @pytest.fixture()
    def test1():
        a = 'leo'
        return a
    
    
    def test2(test1):
        assert test1 == 'leo'
    
    
    if __name__ == '__main__':
        pytest.main('-q test_fixture.py')
    
    
    输出:
    ============================= test session starts =============================
    platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
    rootdir: C:Program FilesPycharmProjectsexercise, inifile:collected 1 item
    
    test_fixture.py .                                                        [100%]
    
    ========================== 1 passed in 0.02 seconds ===========================
    Process finished with exit code 0

    使用多个fixture

    如果用例需要用到多个fixture的返回数据,fixture也可以返回一个元祖,list或字典,然后从里面取出对应数据。

    ex:

    import pytest
    
    @pytest.fixture()
    def test1():
        a = 'leo'
        b = '123456'
        print('传出a,b')
        return (a, b)
    
    
    def test2(test1):
        u = test1[0]
        p = test1[1]
        assert u == 'leo'
        assert p == '123456'
        print('元祖形式正确')
    
    
    if __name__ == '__main__':
        pytest.main('-q test_fixture.py')
    
    
    输出结果:
    platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
    rootdir: C:Program FilesPycharmProjectsexercise, inifile:collected 1 item
    
    test_fixture.py 传出a,b
    .元祖形式正确
                                                            [100%]
    
    ========================== 1 passed in 0.02 seconds ===========================
    Process finished with exit code 0
    

     

     当然也可以分成多个fixture,然后在用例中传多个fixture参数

     

    import pytest


    @pytest.fixture()
    def test1():
    a = 'leo'
    print(' 传出a')
    return a


    @pytest.fixture()
    def test2():
    b = '123456'
    print('传出b')
    return b


    def test3(test1, test2):
    u = test1
    p = test2
    assert u == 'leo'
    assert p == '123456'
    print('传入多个fixture参数正确')


    if __name__ == '__main__':
    pytest.main('-q test_fixture.py')

    输出结果:
    ============================= test session starts =============================
    platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
    rootdir: C:Program FilesPycharmProjectsexercise, inifile:collected 1 item

    test_fixture.py
    传出a
    传出b
    .传入多个fixture参数正确

     

    fixture互相调用

     

    import pytest


    @pytest.fixture()
    def test1():
    a = 'leo'
    print(' 传出a')
    return a


    def test2(test1):
    assert test1 == 'leo'
    print('fixture传参成功')


    if __name__ == '__main__':
    pytest.main('-q test_fixture.py')


    输出结果:
    platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
    rootdir: C:Program FilesPycharmProjectsexercise, inifile:collected 1 item

    test_fixture.py
    传出a
    .fixture传参成功
    [100%]

    ========================== 1 passed in 0.03 seconds ===========================
    Process finished with exit code 0

    介绍完了fixture的使用方式,现在介绍一下fixture的作用范围(scope)

    fixture的作用范围

    fixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围:session>module>class>function

    -function:每一个函数或方法都会调用

    -class:每一个类调用一次,一个类中可以有多个方法

    -module:每一个.py文件调用一次,该文件内又有多个function和class

    -session:是多个文件调用一次,可以跨.py文件调用,每个.py文件就是module

    fixture源码详解

    fixture(scope='function',params=None,autouse=False,ids=None,name=None):

    scope:有四个级别参数"function"(默认),"class","module","session"

    params:一个可选的参数列表,它将导致多个参数调用fixture功能和所有测试使用它。

    autouse:如果True,则为所有测试激活fixture func可以看到它。如果为False则显示需要参考来激活fixture

    ids:每个字符串id的列表,每个字符串对应于params这样他们就是测试ID的一部分。如果没有提供ID它们将从params自动生成

    name:fixture的名称。这默认为装饰函数的名称。如果fixture在定义它的统一模块中使用,夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽,解决这个问题的一种方法时将装饰函数命令"fixture_<fixturename>"然后使用"@pytest.fixture(name='<fixturename>')"。

    具体阐述一下scope四个参数的范围

    scope="function"

    @pytest.fixture()如果不写参数,参数就是scope="function",它的作用范围是每个测试用例来之前运行一次,销毁代码在测试用例之后运行。

     

    import pytest


    @pytest.fixture()
    def test1():
    a = 'leo'
    print(' 传出a')
    return a


    @pytest.fixture(scope='function')
    def test2():
    b = '男'
    print(' 传出b')
    return b


    def test3(test1):
    name = 'leo'
    print('找到name')
    assert test1 == name


    def test4(test2):
    sex = '男'
    print('找到sex')
    assert test2 == sex


    if __name__ == '__main__':
    pytest.main('-q test_fixture.py')


    输出结果:

    platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0
    rootdir: C:Program FilesPycharmProjectsexercise, inifile:collected 2 items

    test_fixture.py
    传出a
    .找到name

    传出b
    .找到sex
    [100%]

    ========================== 2 passed in 0.04 seconds =

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