• Cracking the coding interview--Q2.5


    题目

    原文:

    Given a circular linked list, implement an algorithm which returns node at the beginning of the loop.

    DEFINITION

    Circular linked list: A (corrupt) linked list in which a node’s next pointer points to an earlier node, so as to make a loop in the linked list.

    EXAMPLE

    Input: A –> B –> C –> D –> E –> C [the same C as earlier]

    Output: C

    译文:

    给定一个循环链表,实现一个算法返回这个环的开始结点。

    定义:

    循环链表:链表中一个结点的指针指向先前已经出现的结点,导致链表中出现环。

    例子:

    输入:A –> B –> C –> D –> E –> C [结点C在之前已经出现过]

    输出:结点C

    解答

    关于带环链表的题目,《编程之美》中也有讲过。方法很tricky,设置快慢指针, (快指针速度为2,慢指针速度为1)使它们沿着链表移动,如果这个链表中存在环, 那么快指针最终会追上慢指针而指向同一个结点。接下来的问题是,快指针追上慢指针后, 怎么找到这个环的开始结点? 现在我们还没有答案,那让我们先来分析一下,快指针会在哪里追上慢指针。

    无图无真相,先上图:

    设环的开始结点(图中的D)前有k个结点,环有n个结点(上图中n从D到K共8个结点)。 快指针fast和慢指针slow一开始都指向头结点head,它们移动k步可到环的开始结点。 假设慢指针走过m个结点后,快指针追上了它,这时快指针走过了2m个结点。 快指针比慢指针多走过的结点都在环里转圈了,是环中结点数n的整数倍,即:

    2m - m = pn --> m = pn, p为正整数

    如果头结点是第一个结点的话,那么相遇结点就是第m+1=pn+1个结点。减去环之前的k 个结点,得到从环开始结点到相遇结点的结点数pn+1-k。相遇结点需要再经过 n-(pn+1-k)+1=(1-p)n+k个结点,才能回到环的开始结点(图中结点D)。 如果让快指针在相遇结点继续走,不过这次把速度变成了慢指针一样, 那么它要走(1-p)n+k步到达环开始结点,让慢指针从头结点head开始走, 它要走k步到达环开始结点。最后,它们将在环开始结点处相遇。

    这个是怎么得出来的呢?假设快指针走了(1-p)n+k个结点到达环的开始结点,这时, 慢指针也走了(1-p)n+k步,它离环的开始结点还有

    k - [ (1-p)n + k ] = (p-1)n (步)

    而这正好是环中结点数的整数倍,所以当慢指针到达环的开始结点时, 快指针(此时它的速度也是1)刚好在环中转了(p-1)圈,然后和慢指针在环的开始结点处相遇。

    代码如下:

    node* loopstart(node *head){
        if(head==NULL) return NULL;
        node *fast = head, *slow = head;
        while(fast->next!=NULL){
            fast = fast->next->next;
            slow = slow->next;
            if(fast==slow) break;
        }
        if(fast->next==NULL) return NULL;
        slow = head;
        while(fast!=slow){
            fast = fast->next;
            slow = slow->next;
        }
        return fast;
    }

    这个思路确实很巧很tricky。但,还有没有别的方法呢?更直观更简单的方法。 既然这么问了,当然是有了。:p一个无环的链表,它每个结点的地址都是不一样的。 但如果有环,指针沿着链表移动,那这个指针最终会指向一个已经出现过的地址。 答案是不是已经呼之欲出了。嗯,没错,哈希表!

    以地址为哈希表的键值,每出现一个地址,就将该键值对应的实值置为true。 那么当某个键值对应的实值已经为true时,说明这个地址之前已经出现过了, 直接返回它就OK了。

    由于C++标准中没有哈希表的操作,我用map进行模拟。不过哈希表的插入和取值操作是O(1) 的时间。而map是由一个RB tree组织,为了维护这个RB tree,插入和取值都会花更多的时 间。

    代码如下:

    map<node*, bool> hash;
    node* loopstart1(node *head){
        while(head){
            if(hash[head]) return head;
            else{
                hash[head] = true;
                head = head->next;
            }
        }
        return head;
    }

    完整代码如下:

    #include <iostream>
    #include <map>
    using namespace std;
    
    typedef struct node{
        int data;
        node *next;
    }node;
    
    node* init(int a[], int n, int m){
        node *head, *p, *q;
        for(int i=0; i<n; ++i){
            node *nd = new node();
            nd->data = a[i];
            if(i==m) q = nd;
            if(i==0){
                head = p = nd;
                continue;
            }
            p->next = nd;
            p = nd;
        }
        p->next = q;
        return head;
    }
    
    node* loopstart(node *head){
        if(head==NULL) return NULL;
        node *fast = head, *slow = head;
        while(fast->next!=NULL){
            fast = fast->next->next;
            slow = slow->next;
            if(fast==slow) break;
        }
        if(fast->next==NULL) return NULL;
        slow = head;
        while(fast!=slow){
            fast = fast->next;
            slow = slow->next;
        }
        return fast;
    }
    
    map<node*, bool> hash;
    node* loopstart1(node *head){
        while(head){
            if(hash[head]) return head;
            else{
                hash[head] = true;
                head = head->next;
            }
        }
        return head;
    }
    int main(){
        int n = 10, m = 9;// m<n
        int a[] = {
            3, 2, 1, 3, 5, 6, 2, 6, 3, 1 
        };
        node *head = init(a, n, m);
        //node *p = loopstart(head);
        node *p = loopstart1(head);
        if(p)
            cout<<p->data<<endl;
        return 0;
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sooner/p/3183586.html
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