conda有Miniconda和Anaconda，前者是类似最小化版本，体积小巧；后者是功能更为强大的版本，包含各种科学计算的包等。
一、安装Miniconda
我就是用来管理Python多环境的，所以安装的是Miniconda。下载地址https://conda.io/miniconda.html
可以看到有2个版本的安装包，2.7和3.7。起始我以为应该是本机已经安装了哪个版本的Python，就下载对应版本，但安装后发现，根本没有关联。所以这里下哪个版本的都无所谓，我下载的是2.7版本的。
安装过程中有个选项如下图，第1个是把conda路径加到环境变量中（不推荐），第2个是将conda带的python安装为电脑默认的python（如果电脑中未安装python可以点选）。所以这里推荐都不选，不过我勾选了1。
二、管理Python环境
安装完后在CMD中输入conda -V可以查看conda的版本。
运行python，有警告提醒，这个可能是我之前勾选了环境变量导致的，只要激活一下conda的环境就可以了
输入conda activate base 激活conda的环境后就没问题了
接下来我们创建一个Python3的环境
conda create –n py38 python=3.8
以下为codna常用命令：
# 创建一个叫py38的Python环境，其版本是3.8 conda create –n py38 python=3.8 # 激活使用上面的py38环境 conda activate py38 # windowns conda source activate py38 # linux # 切换回初始环境，我这个实例即切回Python2.7环境 conda deactivate # windowns conda source deactivate # linux # 列出conda创建所有的环境 conda info -e 执行结果如下，可以看到正在使用的base环境，以及刚刚创建的py38环境： base * D:softMiniconda2 py38 D:softMiniconda2envspy38 # 移除py38环境 conda remove --name py38 --all # 在py38环境安装pytest conda install --name py38 pytest # conda命令安装 pip install pkg # pip命令安装 # 在py38环境删除pytest conda remove --name py38 pytest # conda命令安装 pip uninstall pytest # pip命令安装
三、在Pycharm中创建项目并选择conda环境
在Pycharm中新建一个项目：
Location：项目存放路径
New environment using：下拉选择“Conda”
-Location：此处是conda环境存放的位置，需要是未存在的目录
-Python version：我想建一个Python3的项目，所以选的3.7
-Conda executable：conda可执行文件的位置，在Miniconda安装目录的Scripts目录下
Existing interpreter：我本机之前安装的Python2.7的环境
创建完毕后我们再去CMD看下conda环境，可以看到刚刚创建的新的Python环境:api_auto
在Pycharm中安装第三方包：
点击Pycharm的File菜单--Settings，打开配置中的Project Interpreter选项，这里显示了已经安装的包
点击右上角+号，输入你想安装的第三方包，搜索后选中并点击左下的Install Package进行安装。
建议在Pycharm中安装，这样不会安装错，如果你不用Pycharm，也可以在命令行中安装，上面有讲。
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