《机器学习十讲》第六讲 降维
一、降维
将数据的特征数量从高维转换到低维
二、主成分分析PCA(线性)
算法流程
三、自编码器(非线性)
四、Python降维实践工具
五、案例:Python降维实践及在特征脸、图像重构和文本数据中的应用
《机器学习十讲》第六讲 降维
一、降维
将数据的特征数量从高维转换到低维
二、主成分分析PCA(线性)
算法流程
三、自编码器(非线性)
四、Python降维实践工具
五、案例:Python降维实践及在特征脸、图像重构和文本数据中的应用