一、基本概念
1.事务回滚
ROLLBACK 也可以使用 ROLLBACK WORK，不过二者是等价的。回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改；
2.元组（tuple）是关系数据库中的基本概念，关系是一张表，表中的每行（即数据库中的每条记录）就是一个元组，每列就是一个属性。 在二维表里，元组也称为行。
3.超键(super key):在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键
候选键(candidate key):不含有多余属性的超键称为候选键
主键(primary key):用户选作元组标识的一个候选键程序主键
4.外键：外键用于关联两个表。
（如果有两张表:A，B。
A表中有字段：c，d，e，f; B表中有d，g，h，i。
那么，d字段就可以叫外键。对于A来说，d是A的字段；对于B来说，d是B的主键。）
5.MySQL事务
- 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
- 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。
- 事务用来管理 insert,update,delete 语句
一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。
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原子性：一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
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一致性：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
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隔离性：数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别，包括读未提交（Read uncommitted）、读提交（read committed）、可重复读（repeatable read）和串行化（Serializable）。
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持久性：事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。
二、笔试题
1.drop和delete的区别
通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库，DELETE 语句用于删除表中的行
delete 可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：
DELETE FROM table_name
2.数据库三范式
第一范式（1NF）：指数据库表的每一列都是不可分割，即列不可分，没有重复的列；
第二范式（2NF）：每一个非主属性必须完全依赖主键，不部分依赖主键；
（部分函数依赖：设X,Y是关系R的两个属性集合，存在X→Y，若X’是X的真子集，存在X’→Y，则称Y部分函数依赖于X。）
第三范式（3NF）：非主属性对码不存在部分依赖，也不存在传递依赖。
（设X,Y,Z是关系R中互不相同的属性集合，存在X→Y(Y !→X),Y→Z，则称Z传递函数依赖于X。）
（函数依赖参考：https://www.cnblogs.com/rosesmall/p/9585655.html）
3.数据库事务的四大特性（ACID）：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。
三、自己总结数据库相关知识
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