Nginx 简介
初次发布
Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理服务，也是一个IMAP/POP3/SMTP服务。Nginx是由伊戈尔·赛索耶夫为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点（俄文：Рамблер）开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。
性能概览
Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器，并在一个BSD-like 协议下发行。其特点是占有内存少，并发能力强，Nginx的并发能力在同类型的网页服务器中表现较好。
与旧版本的Apache不同，Nginx不采用每客户机一线程的设计模型，而是充分使用异步逻辑（这一点与NodeJS采取了相同的做法，支持高并发，Nginx在官方测试的结果中，能够支持五万个平行连接，而在实际的运作中，是可以支持二万至四万个平行链接），削减了上下文调度开销，所以并发服务能力更强。整体采用模块化设计，有丰富的模块库和第三方模块库，配置灵活。
Nginx的反向代理
理解反向代理
要使用Nginx的反向代理的特性，首先就是要理解什么是反向代理，为此我们先从最简单的C/S架构说起，C/S架构，也即是Client-Server的架构。而最简单的C/S架构，也即是以单个节点作为后端Server的C/S架构。
C/S架构中的单点Server
在普通的开发当中，单点Server的服务方式非常常见，比如使用Django框架做后台服务的时候，就可以通过简单的run server命令运行起一个临时的服务，接着通过地址就可以访问到这个服务了。当然了，对于Django而言，run server命令只是提供开发周期的调试使用的便捷工具，更一般的情况是通过uWSGI把这个Django服务跑起来，以获取并比run server更好的服务性能。
此时部署整一个架构图如下：
对于请求量非常少的服务，这样的部署不会有什么问题，但如果这个服务请求量上来的时候，这样部署的架构就很有问题了。
首先一个很客观的问题就是，如果单从服务器的物理特性来看，这个服务器就不能支持这么高的请求量。这种情况下，就迫使开发者去把服务迁移到一个CPU更强、内存更高，综合性能更好的服务器。通过更换服务器当然可以解决这个问题，在不考虑成本的条件下，总可以找到性能更好的服务器来替换原来的服务器以支撑服务，但这种理想的条件不在本文考虑范围之内。
第二个问题就是，如果服务Server单节点发生了故障，就必然会影响整个服务，因为对于众多的Client客户端都是连接的一个Server服务端，如果这个节点不可用了，势必会影响所有使用了客户端的用户。
为了解决这两个显而易见的问题，就必须提出一种可以横向拓展的部署架构，使得服务可以支撑的请求量可以随着服务的横向拓展而增加。因而就催生了如下的部署架构：
基于代理的可横向拓展的C/S架构
在这个部署的架构当中，除了Server节点，还多出了一个叫“Proxy”的节点，那么这个节点是干嘛的呢？
“Proxy”的这个节点，它把他接收的所有的请求都转发到他后面的Server节点当中，然后等待Server节点处理请求，再从Server节点取回执行结果返回到Client。所以，“Proxy”的这个节点，他实际上不处理任何的请求。
我们先来看这样子的架构怎么解决了以上的问题，再来思考“Proxy”的这个角色。
首先是第一个问题，服务器性能不足的问题，这个架构如何解决性能不足的问题呢？在这个架构里面，假设Server节点S1性能到达瓶颈了，不能处理更多的请求了。如果采用上面的这个架构，那么我们可以添加Server节点S2，同时告诉“Proxy”节点，让他把部分原来转发到S1节点的请求转发到我这里来。这样子通过服务分流减少压力的方法就可以解决原来S1节点性能不足的问题了。
接着是第二个问题，单点服务器挂掉了怎么办。还是考虑Server节点S1和S2，两者所能够提供的服务是一样的，假设某一个时候S1挂掉了，这时如果有“Proxy”节点的存在，并且“Proxy”节点能够察觉到S1挂掉了的话，那么让“Proxy”节点把原来要转发给S1节点的请求转发到S2进行处理就可以了，这样子通过服务冗余的方法就可以解决原来S1突然挂掉影响服务的问题。
解决了这两个问题，接下来我们再从这两个问题里面“Proxy”的角色来理解什么叫做代理。
在第一个问题里面，“Proxy”节点通过服务分流的方法来减少S1的压力，对于原来应该被S1服务的，却由于被“Proxy”节点转发而被S2服务的Client而言，Client他并不知道实际上是由S1处理的还是S2处理的，Client拿到的是一个从“Proxy”节点返回的结果，换言之，Client并不知道自己的请求实际上是被哪个处理的，他只需要往“Proxy”节点发送请求就好了，剩下的工作就由“Proxy”节点去解决。
也就是，“Proxy”节点相当于一个中介，或者说是一个代理，代理Client去寻找实际的Server节点去完成服务。这样子的模式在现实生活也非常常见，在买房子的时候，通常由房产中介帮助你完成和卖者之间的手续，而不需要你亲自去处理这些事情，你只需要协调好自己与中介之间的手续就好了，这里的中介，就和我们的“Proxy”节点所做的工作非常类似。
同样的，在第二个问题里面，也是相似的理解方式，Client并不需要感知S1是否还能正常工作，Client只需要把请求发送给“Proxy”节点，由它去帮忙处理就可以了。
因此，这里面的“Proxy”节点，也就是我们的代理节点。
正向代理与反向代理
理解了什么是“代理”，离我们理解什么是“反向代理”就只差“反向”两个字了，与“反向”相对的，就是“正向”，本质上来讲，代理都是存在于Client和Server之间，但是由于性质不同，所以也分为这两种。在这一个部分，我们将会学习，什么是反向代理，什么是正向代理。
直观的以两个例子去理解什么是正向代理和反向代理。假设由A、B和C三人，他们之间存在借钱的关系。
对于正向代理，理解起来就是：
- A需要钱，A知道C由很多钱，想向C借钱
- 但是A和C有矛盾，于是A想到通过B去借C借钱
- B向C借到钱了，C不知道是A的存在
- 这样B就帮助A借到了Z的钱
在这个过程，B就充当了代理借钱的角色，并且是代替A去借钱的，这样就是正向代理。
接着是反向代理：
- A需要钱，C有很多钱，A不知道C很多钱
- A找B借钱
- B知道C有很多钱
- B向C借钱，并把借到的钱给A，而没有使用自己的钱借给A
- A拿到钱以后，以为钱是B的，A不知道C的存在
在这个过程当中，B也充当了代理借钱的角色，不过这次不是代替A去借的，而是用C的钱借给A的，换言之即是代替C将钱借给了A，这就是反向代理。
在例子里面，把A换成Client，把C换成Server，就是计算机的例子了。
两者区别
- 服务对象不同
- 正向代理，代理的是客户端，也就是例子中的A，服务端不知道实际发起请求的客户端
- 反向代理，代理的是服务端，也就是例子中的C，客户端不知道实际提供服务的服务端
正向代理
反向代理
- 安全模型不同
- 正向代理允许客户端通过它访问任意网站并且隐藏客户端自身，因此必须采取安全措施以确保仅为授权的客户端提供服务
- 反向代理都对外都是透明的，访问者并不知道自己访问的是代理，访问者不知道服务节点的存在，认为处理请求的就是代理节点
总而言之，正向代理是从客户端的角度出发，服务于局域网用户，以访问非特定的服务，其中最典型的例子就是FQ；反向代理正好与此相反，从服务端的角度出发，服务于所有用户，隐藏实际的服务节点，服务节点的架构对用户透明，以代理节点统一对外服务。
Nginx配置反向代理
（文末附完整nginx.conf配置）
为了演示Server节点， 我们使用Django快速启动一个项目，可以快速验证反向代理的配置是否ok。
django-admin startproject server1 接着我们启动一个内网地址，端口为8080。
python manage.py runserver 127.0.0.1:8080 接着配置Nginx，在Nginx的配置里面，主要是upstream块，和server块。
upstream httpserver{ server 127.0.0.1:8080; } 然后在server块配置转发到upstream。
location / { proxy_pass http://httpserver; } 如此，便完成反向代理的配置，接着通过命令nginx -s reload重新加载配置文件即可。若存在多个Server节点，在upstream域添加多个Server的地址即可。
我们另起一个django项目，服务启动在8081端口。
接着更新upstream的配置。
upstream httpserver{ server 127.0.0.1:8080; server 127.0.0.1:8081; } 就可以完成两个节点的反向代理。
Nginx代理中的负载均衡
提到Nginx的反向代理，不得不提的就是Nginx的负载均衡，Nginx支持丰富的负载均衡算法，以提高使用Nginx部署的服务的综合性能。
在介绍负载均衡之前，我们先来看为什么需要负载均衡。
为什么需要负载均衡
需要负载均衡的一个最简单的诉求就是由Proxy代理的多个Server节点的性能并不完全相等的，也即是不同Server节点，他们处理请求的速度和容量都不相同，这就要求Proxy在转发的时候，能够因Server而异，给不同Server转发适合其处理性能的请求量，以防Server节点低负载浪费资源，或者过高负载引起宕机。
其次就是如果没有负载均衡算法，我们就无法避免很多请求被调度到一个Server节点从而把这个Server节点压垮的情况发生，因为我们没有一种机制保证不同Server节点所处理的请求量数均匀的或者是合理的。
负载均衡的算法
对服务器性能的考究有很多变量需要去关注：包括CPU的核数和频率、内存的容量速度、网络的质量、内核最大文件描述符、服务器的其他服务影响等等，因此在负载均衡算法上，也是非常丰富的，以下是几种常见的负载均衡算法。
随机算法
随机，顾名思义，就是随机概率的调度，每一个请求通过随机算法调度到不同的服务器，若调用量越大，不同服务器处理的请求数就越平均。
这种算法看是公平的，但是没有考虑到不同节点性能的差异，同时对随机算法也有一定的要求，要求随机算法在大量的随机事件后能够得到一个均匀的随机结果。
轮询算法
轮询算法也非常容易理解，请求到来的时候，按顺序把每个请求转发到多个Server节点当中，保证每个服务节点所处理的请求量都是均匀的。
虽然这种算法很公平，但是没有考虑到不同节点性能的差异。
最少连接算法
在多个服务器当中，优先将请求调度到处理连接数少的服务器上，即使每台服务器的处理能力各不相同，也能够在一定程度上降低服务器的负载。
这种算法能够考虑不同节点性能之间的差异，处理连接数在一定程度上能够反映其性能的差异，不过并非绝对，在一些条件下，其他原因也可限制处理连接数，比如网络性能、带宽压力等等。
权重轮询算法
这种算法要求在转发节点配置Server的时候，添加Server节点的权重信息，以表示不同Server节点的处理性能，在转发节点转发请求的时候，将按照权重的大小来分配转发的流量。
这种算法可以合理的转发请求，开发人员可以按照Server节点的性能参数、部署的服务来修改Server节点的权重，使得每一个Server节点都能够得到最合理的使用。
当然，除了开发人员手动配置权重以外，更为智能的一种方式是由代理的Server节点主动上报自己的能力，转发节点在接收到相关信息的时候再权衡不同Server节点的能力，按照权重进行转发。这样就不用人工介入，提高效率。不过这种方式对转发节点和Server节点都有一定的要求，需要开发者去开发相关的逻辑。
使用Nginx配置负载均衡
理解不同的负载均衡算法以后，接下来就是对Nginx配置负载均衡了。Nginx支持普通轮询算法和权重轮询算法的负载均衡配置。
轮询算法的负载均衡
其实基于普通轮询算法的负载均衡，在前面我们已经实现了，只不过当时重点不在负载均衡，所以没有提及。
upstream httpserver{ server 127.0.0.1:8080; server 127.0.0.1:8081; } 这就是轮询算法的负载均衡的配置，在upstream配置块的多个server节点默认都有权重weight=1，也即是每个服务节点权重一样了。
权重轮询算法的负载均衡
在普通轮询算法的基础上，我们可以进行权重轮询算法的配置，配置如下：
upstream httpserver{ server 127.0.0.1:8080 weight=5; # 权重为5 server 127.0.0.1:8081 weight=2; # 权重为2 server 127.0.0.1:8082; # 默认权重为1 } 如此添加weight关键字即可，接着你就可以在日志中看到，请求大致会以5:2:1的比例落到三个server中，这就是权重轮询算法的负载均衡。
总结
Nginx是一个高性能的部署服务端。支持HTTP部署、代理和反向代理、负载均衡、邮件服务等丰富的功能，是非常出色的一款软件，本文介绍了反向代理和负载均衡的概念，并介绍了使用Nginx配置反向代理和负载均衡的过程，希望看完这篇文章，大家对Nginx和相关概念有进一步的理解。
最后打个小广告，实战课程《Django 2.0+微信小程序打造个人助手》，除了使用Django和微信小程序这两款热门技术去开发个人助手以外，针对Django的服务高可用部署等知识点也有详细的介绍，感兴趣的同学可以参加学习，我们一起来探讨哦。
附：最简单Nginx的完整配置