一、问题描述
Description: Implement regular expression matching with support for
'.'
and'*'
.
'.'
Matches any single character.
'*'
Matches zero or more of the preceding element.The matching should cover the entire input string (not partial).
The function prototype should be:
bool isMatch(const char *s, const char *p)
For examples:
isMatch("aa","a") → false isMatch("aa","aa") → true isMatch("aaa","aa") → false isMatch("aa", "a*") → true isMatch("aa", ".*") → true isMatch("ab", ".*") → true isMatch("aab", "c*a*b") → true
实现正则表达式匹配,匹配字符'.'
和'*'
:
'.'
匹配任何单个的字符。'*'
前面的字符重复 ≥ 0 次。
二、解题报告
对于上面的 example,可能有人会对isMatch("ab", ".*") → true
产生疑问,我的理解是*
可以将.
重复多次,而.
可以表示任意单个字符,所以结果是正确的。
这里提供两种解法:递归法 和 动态规划法
1. 递归法
使用递归进行判断时,总体上可以分成两种情况:一种是以'*'
开头的,另一种不是。
class Solution {
public:
bool isMatch(string s, string p) {
int lens = s.length();
int lenp = p.length();
if(lenp == 0)
return lens == 0;
if(lenp==1 || p[1]!='*') // 第二个字符不是'*'
{
if(lens<1 || (s[0]!=p[0] && p[0]!='.'))
return false;
return isMatch(s.substr(1,lens-1), p.substr(1,lenp-1));
}
else // 第二个字符是'*'
{
int i=-1;
while(i<lens && (i<0 || p[0]=='.' || p[0]==s[i]))
{
if(isMatch(s.substr(i+1,lens-i-1), p.substr(2,lenp-2)))
return true;
++i;
}
return false;
}
}
};
2. 动态规划法
s[i...len(s)]
与 p[j...len(p)]
是否可以匹配。
class Solution {
public:
bool isMatch(string s, string p) {
int ls = s.length();
int lp = p.length();
vector<vector<bool>> dp(ls+1, vector<bool>(lp+1, false));
dp[0][0] = true; // 初始化
for(int i = 1; i < lp && p[i] == '*'; i+=2){
dp[0][i+1] = true;
}
for(int i = 1; i <= ls; ++i){
for(int j = 1; j <= lp; ++j){
if(p[j-1] == '.' || p[j-1] == s[i-1])
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
else if(j > 1 && p[j-1] == '*')
dp[i][j] = dp[i][j-2] || (dp[i-1][j] && (p[j-2] == '.' || s[i-1] == p[j-2])); // .*
}
}
return dp[ls][lp];
}
};
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