• Redis的Java客户端Jedis的八种调用方式(事务、管道、分布式)介绍

    jedis是一个著名的key-value存储系统，而作为其官方推荐的java版客户端jedis也非常强大和稳定，支持事务、管道及有jedis自身实现的分布式。

    在这里对jedis关于事务、管道和分布式的调用方式做一个简单的介绍和对比：

    一、普通同步方式

    最简单和基础的调用方式，

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    @Test
    public void test1Normal() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            String result = jedis.set("n" + i, "n" + i);
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Simple SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
        jedis.disconnect();
    }

    很简单吧，每次set之后都可以返回结果，标记是否成功。

    二、事务方式(Transactions)

    redis的事务很简单，他主要目的是保障，一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。

    看下面例子：

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    @Test
    public void test2Trans() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        long start = System.currentTimeMillis();
        Transaction tx = jedis.multi();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            tx.set("t" + i, "t" + i);
        }
        List<Object> results = tx.exec();
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Transaction SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
        jedis.disconnect();
    }

    我们调用jedis.watch(…)方法来监控key，如果调用后key值发生变化，则整个事务会执行失败。另外，事务中某个操作失败，并不会回滚其他操作。这一点需要注意。还有，我们可以使用discard()方法来取消事务。

    三、管道(Pipelining)

    有时，我们需要采用异步方式，一次发送多个指令，不同步等待其返回结果。这样可以取得非常好的执行效率。这就是管道，调用方法如下：

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    @Test
    public void test3Pipelined() {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            pipeline.set("p" + i, "p" + i);
        }
        List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Pipelined SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
        jedis.disconnect();
    }

    四、管道中调用事务

    就Jedis提供的方法而言，是可以做到在管道中使用事务，其代码如下：

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    @Test
    public void test4combPipelineTrans() {
        jedis = new Jedis("localhost"); 
        long start = System.currentTimeMillis();
        Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
        pipeline.multi();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            pipeline.set("" + i, "" + i);
        }
        pipeline.exec();
        List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Pipelined transaction: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
        jedis.disconnect();
    }

    但是经测试（见本文后续部分），发现其效率和单独使用事务差不多，甚至还略微差点。

    五、分布式直连同步调用

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    @Test
    public void test5shardNormal() {
        List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
                new JedisShardInfo("localhost",6379),
                new JedisShardInfo("localhost",6380));
     
        ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards);
     
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            String result = sharding.set("sn" + i, "n" + i);
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Simple@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
     
        sharding.disconnect();
    }

    这个是分布式直接连接，并且是同步调用，每步执行都返回执行结果。类似地，还有异步管道调用。

    六、分布式直连异步调用

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    @Test
    public void test6shardpipelined() {
        List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
                new JedisShardInfo("localhost",6379),
                new JedisShardInfo("localhost",6380));
     
        ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards);
     
        ShardedJedisPipeline pipeline = sharding.pipelined();
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            pipeline.set("sp" + i, "p" + i);
        }
        List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Pipelined@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
     
        sharding.disconnect();
    }

    七、分布式连接池同步调用

    如果，你的分布式调用代码是运行在线程中，那么上面两个直连调用方式就不合适了，因为直连方式是非线程安全的，这个时候，你就必须选择连接池调用。

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    @Test
    public void test7shardSimplePool() {
        List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
                new JedisShardInfo("localhost",6379),
                new JedisShardInfo("localhost",6380));
     
        ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);
     
        ShardedJedis one = pool.getResource();
     
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            String result = one.set("spn" + i, "n" + i);
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        pool.returnResource(one);
        System.out.println("Simple@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
     
        pool.destroy();
    }

    上面是同步方式，当然还有异步方式。

    八、分布式连接池异步调用

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    @Test
    public void test8shardPipelinedPool() {
        List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
                new JedisShardInfo("localhost",6379),
                new JedisShardInfo("localhost",6380));
     
        ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);
     
        ShardedJedis one = pool.getResource();
     
        ShardedJedisPipeline pipeline = one.pipelined();
     
        long start = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            pipeline.set("sppn" + i, "n" + i);
        }
        List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
        long end = System.currentTimeMillis();
        pool.returnResource(one);
        System.out.println("Pipelined@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
        pool.destroy();
    }

    九、需要注意的地方

    1. 事务和管道都是异步模式。在事务和管道中不能同步查询结果。比如下面两个调用，都是不允许的：

      ?
      1
      2
      3
      4
      5
      6
      7
      8
      9
      10
      11
      12
      13
      14
      15
      16
      17
      18
      19
       Transaction tx = jedis.multi();
       for (int i = 0; i < 100000; i++) {
           tx.set("t" + i, "t" + i);
       }
       System.out.println(tx.get("t1000").get());  //不允许
       
       List<Object> results = tx.exec();
       
       …
       …
       
       Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
       long start = System.currentTimeMillis();
       for (int i = 0; i < 100000; i++) {
           pipeline.set("p" + i, "p" + i);
       }
       System.out.println(pipeline.get("p1000").get()); //不允许
       
       List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();

    2. 事务和管道都是异步的，个人感觉，在管道中再进行事务调用，没有必要，不如直接进行事务模式。

    3. 分布式中，连接池的性能比直连的性能略好(见后续测试部分)。

    4. 分布式调用中不支持事务。

      因为事务是在服务器端实现，而在分布式中，每批次的调用对象都可能访问不同的机器，所以，没法进行事务。

    十、测试

    运行上面的代码，进行测试，其结果如下：

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    Simple SET: 5.227 seconds
     
    Transaction SET: 0.5 seconds
    Pipelined SET: 0.353 seconds
    Pipelined transaction: 0.509 seconds
     
    Simple@Sharing SET: 5.289 seconds
    Pipelined@Sharing SET: 0.348 seconds
     
    Simple@Pool SET: 5.039 seconds
    Pipelined@Pool SET: 0.401 seconds

    另外，经测试分布式中用到的机器越多，调用会越慢。上面是2片，下面是5片：

    ?
    1
    2
    3
    4
    Simple@Sharing SET: 5.494 seconds
    Pipelined@Sharing SET: 0.51 seconds
    Simple@Pool SET: 5.223 seconds
    Pipelined@Pool SET: 0.518 seconds

    下面是10片：

    ?
    1
    2
    3
    4
    Simple@Sharing SET: 5.9 seconds
    Pipelined@Sharing SET: 0.794 seconds
    Simple@Pool SET: 5.624 seconds
    Pipelined@Pool SET: 0.762 seconds

    下面是100片：

    ?
    1
    2
    3
    4
    Simple@Sharing SET: 14.055 seconds
    Pipelined@Sharing SET: 8.185 seconds
    Simple@Pool SET: 13.29 seconds
    Pipelined@Pool SET: 7.767 seconds

    分布式中，连接池方式调用不但线程安全外，根据上面的测试数据，也可以看出连接池比直连的效率更好。

    十一、完整的测试代码

    ?
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    27
    28
    29
    30
    31
    32
    33
    34
    35
    36
    37
    38
    39
    40
    41
    42
    43
    44
    45
    46
    47
    48
    49
    50
    51
    52
    53
    54
    55
    56
    57
    58
    59
    60
    61
    62
    63
    64
    65
    66
    67
    68
    69
    70
    71
    72
    73
    74
    75
    76
    77
    78
    79
    80
    81
    82
    83
    84
    85
    86
    87
    88
    89
    90
    91
    92
    93
    94
    95
    96
    97
    98
    99
    100
    101
    102
    103
    104
    105
    106
    107
    108
    109
    110
    111
    112
    113
    114
    115
    116
    117
    118
    119
    120
    121
    122
    123
    124
    125
    126
    127
    128
    129
    130
    131
    132
    133
    134
    135
    136
    137
    138
    139
    140
    141
    142
    143
    144
    145
    146
    147
    148
    149
    150
    package com.example.nosqlclient;
     
    import java.util.Arrays;
    import java.util.List;
     
    import org.junit.AfterClass;
    import org.junit.BeforeClass;
    import org.junit.Test;
     
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
    import redis.clients.jedis.JedisShardInfo;
    import redis.clients.jedis.Pipeline;
    import redis.clients.jedis.ShardedJedis;
    import redis.clients.jedis.ShardedJedisPipeline;
    import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool;
    import redis.clients.jedis.Transaction;
     
    import org.junit.FixMethodOrder;
    import org.junit.runners.MethodSorters;
     
    @FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING)
    public class TestJedis {
     
        private static Jedis jedis;
        private static ShardedJedis sharding;
        private static ShardedJedisPool pool;
     
        @BeforeClass
        public static void setUpBeforeClass() throws Exception {
            List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
                    new JedisShardInfo("localhost",6379),
                    new JedisShardInfo("localhost",6379)); //使用相同的ip:port,仅作测试
     
     
            jedis = new Jedis("localhost"); 
            sharding = new ShardedJedis(shards);
     
            pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);
        }
     
        @AfterClass
        public static void tearDownAfterClass() throws Exception {
            jedis.disconnect();
            sharding.disconnect();
            pool.destroy();
        }
     
        @Test
        public void test1Normal() {
            long start = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < 100000; i++) {
                String result = jedis.set("n" + i, "n" + i);
            }
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("Simple SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
        }
     
        @Test
        public void test2Trans() {
            long start = System.currentTimeMillis();
            Transaction tx = jedis.multi();
            for (int i = 0; i < 100000; i++) {
                tx.set("t" + i, "t" + i);
            }
            //System.out.println(tx.get("t1000").get());
     
            List<Object> results = tx.exec();
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("Transaction SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
        }
     
        @Test
        public void test3Pipelined() {
            Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
            long start = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < 100000; i++) {
                pipeline.set("p" + i, "p" + i);
            }
            //System.out.println(pipeline.get("p1000").get());
            List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("Pipelined SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
        }
     
        @Test
        public void test4combPipelineTrans() {
            long start = System.currentTimeMillis();
            Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
            pipeline.multi();
            for (int i = 0; i < 100000; i++) {
                pipeline.set("" + i, "" + i);
            }
            pipeline.exec();
            List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("Pipelined transaction: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
        }
     
        @Test
        public void test5shardNormal() {
            long start = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < 100000; i++) {
                String result = sharding.set("sn" + i, "n" + i);
            }
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("Simple@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
        }
     
        @Test
        public void test6shardpipelined() {
            ShardedJedisPipeline pipeline = sharding.pipelined();
            long start = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < 100000; i++) {
                pipeline.set("sp" + i, "p" + i);
            }
            List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
            long end = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("Pipelined@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
        }
     
        @Test
        public void test7shardSimplePool() {
            ShardedJedis one = pool.getResource();
     
            long start = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < 100000; i++) {
                String result = one.set("spn" + i, "n" + i);
            }
            long end = System.currentTimeMillis();
            pool.returnResource(one);
            System.out.println("Simple@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
        }
     
        @Test
        public void test8shardPipelinedPool() {
            ShardedJedis one = pool.getResource();
     
            ShardedJedisPipeline pipeline = one.pipelined();
     
            long start = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < 100000; i++) {
                pipeline.set("sppn" + i, "n" + i);
            }
            List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
            long end = System.currentTimeMillis();
            pool.returnResource(one);
            System.out.println("Pipelined@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
        }
    }

    参考:http://www.open-open.com/lib/view/open1410485827242.html
  • 相关阅读:
    RESTful规范1
    Django -- 发送HTML格式的邮件
    11.10 vue
    Selenium 使用
    Beautiful Soup的用法
    Pthon常用模块之requests，urllib和re
    爬虫--工具安装Jupyter anaconda
    11-3
    Python -- tabulate 模块，
    Python -- queue队列模块
  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/songjinduo/p/5151139.html
Copyright © 2020-2023  润新知