Python学习记录（基础-2）

Python内建类型

主要的内建类型有数字、序列、映射、类、实例和异常

Python 数据类型

 

数字

整型Integers：进行的运算都是整数。如

>>>a = 10/3
>>>a
3

长整型Long Integers：长整型是整型的超集。即，长整型可以表示比整型更大的数。python的长整型能表达的数值跟电脑支持的（虚拟）内存有关。例如

>>>a = 123456L

浮点数 Floating Point Numbers：每个浮点型占8个字节（64位）。双精度浮点型。对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。有关浮点型的精度信息以及其在具体机器中的内部特性信息，可在sys.float_info中获取。

>>> float('+1.23')
1.23
>>> float('   -12345
')
-12345.0
>>> float('1e-003')
0.001
>>> float('+1E6')
1000000.0
>>> float('-Infinity')
-inf

复数 Complex Numbers：一个实数和一个虚数的组合构成一个复数。一个复数是一对有序浮点型（x,y），表示为x + yj，yj是虚数部分。现在虚数已经广泛应用于数值和科学计算应用程序中。

a = 1 + 2j
#复数的内建属性
a.real   #实部
a.imag　　#虚部
a.conjugate() #共轭根式

print(a.real)
print(a.imag)
print(a.conjugate())

运行结果：

  1.0
  2.0
 (1-2j)

Process finished with exit code 0

数据运算

所有的数值类型（复数除外）普通运算操作，我在这里写几种python独有的几个运算符。（注：所有的运算操作的优先级都比比较操作高）：

地板除 //：舍去结果的小数部分，返回一个数字序列中比真正的商小的最接近的数字。

x = 5
y = 2
>>>x//y  
2

a = -1
b = 2
>>>a//b
-1

幂运算 **：它的执行优先级是比其左侧操作数的一元操作符优先级低，比其右侧操作数的一元操作符优先级高。

>>>9 ** 2
81
>>>-9 ** 2
-81

>>>(-9) ** 2  #括号提高执行优先级
81

>>>4.0 ** -1.0
0.25

位运算

位运算只适用于整型，标准的位运算：~取反， &与，|或，^异或。python的发明者是也是数学家，所以数学方面的运算符很多，而且用起来很方便。 还有就是 左移<<  和右移 >>。

二进制按位操作的优先级都低于数值运算，并高于比较运算；一元操作~具有与其他一元数字操作（+和-）相同的优先级。

此表列出按升序排列的按位运算：

操作	结果
x | y	x和y的按位或
x ^ y	x和y的按位异或
x ＆amp; y	x和y的按位与
x n	x左移n位
x >＆gt; n	x右移n位
~x	反转x的各个位

                                                                                                             

#举个小栗子，剩下可以自己试试。

>>> a = 65
>>> b =46
>>> a & b
0
>>> a = 1
>>> b = 1
>>> a & b
1