python 线程之 threading(一)

threading：基于对象和类的较高层面上的接口，threading模块在内部使用_thread模块来实现线程的对象以及常用的同步化工具的功能。

使用定制类的方式继承 threading.Thread基类

    1. 在子类中需要override __init__ 和 run() 方法。

    2. 当创建这个子类的实例后调用start方法，run方法将在新的线程中的Thread框架下运行。

    3. join方法的使用：等待线程退出（当在一个线程中调用另外一个线程的join方式之后，调用线程会阻塞等待调用join线程退出之后在继续运行）

    4. 使用threading.Lock()创建同步锁，使用这种方式创建的锁和_thread_allocate_lock方法创建的锁相同。

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, myId, count, mutex):
        self.myId = myId
        self.count = count
        self.mutex = mutex
        threading.Thread.__init__(self)

    def run(self):
        for i in range(self.count):
            with self.mutex:
                print('{0} id => {1}'.format(self.myId, i))


mutex = threading.Lock()
threads = []

for i in range(10):
    thread = MyThread(i, 100, mutex)
    threads.append(thread)

for thread in threads:
    thread.start()
    thread.join()
print('main process existing')

使用threading模块调用线程的其他方法：

I  同上，使用Thread子类的方式开启新的线程

II 传入行为

import threading


def action(num):
    print("the execute num is", num)

thread = threading.Thread(target=(lambda: action(2)))
thread.start()

III 传入行为，但是不使用lambda函数封装起来

threading.Thread(target=action, args=(2,)).start()