Redis简介
Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比memcached，Redis支持更丰富的数据结构，例如hashes, lists, sets等，同时支持数据持久化。除此之外，Redis还提供一些类数据库的特性，比如事务，HA，主从库。可以说Redis兼具了缓存系统和数据库的一些特性，因此有着丰富的应用场景。本文介绍Redis在Spring Boot中两个典型的应用场景。
场景1：数据缓存
第一个应用场景是数据缓存，最典型的当属缓存数据库查询结果。对于高频读低频写的数据，使用缓存可以第一，加速读取过程，第二，降低数据库压力。通过引入spring-boot-starter-redis依赖和注册RedisCacheManager，Redis可以无缝的集成进Spring的缓存系统，自动绑定@Cacheable, @CacheEvict等缓存注解。
引入依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
</dependency>Redis配置（application.properties）:
# REDIS (RedisProperties)
spring.redis.host=localhost
spring.redis.password=
spring.redis.database=0注册RedisCacheManager：
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {
@Autowired
private JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory;
@Bean
public RedisCacheManager cacheManager() {
RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate());
return redisCacheManager;
}
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate() {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<Object, Object>();
redisTemplate.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory);
// 使用String格式序列化缓存键
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}@Cachable, @CacheEvict使用，Redis中的存储结构可参见场景2中的配图：
@Cacheable(value="signonCache", key="'petstore:signon:'+#username", unless="#result==null")
public Signon findByName(String username) {
return dao.fetchOneByUsername(username);
}
@CacheEvict(value="signonCache", key="'petstore:signon:'+#user.username")
public void update(Signon user) {
dao.update(user);
}- @Cacheable: 插入缓存
- value: 缓存名称
- key: 缓存键，一般包含被缓存对象的主键，支持Spring EL表达式
- unless: 只有当查询结果不为空时，才放入缓存
- @CacheEvict: 失效缓存
Tip: Spring Redis默认使用JDK进行序列化和反序列化，因此被缓存对象需要实现java.io.Serializable接口，否则缓存出错。
Tip: 当被缓存对象发生改变时，可以选择更新缓存或者失效缓存，但一般而言，后者优于前者，因为执行速度更快。
Watchout! 在同一个Class内部调用带有缓存注解的方法，缓存并不会生效。
场景2：共享Session
共享Session是第二个典型应用场景，这是利用了Redis的堆外内存特性。要保证分布式应用的可伸缩性，带状态的Session对象是绕不过去的一道坎。
一种方式是将Session持久化到数据库中，缺点是读写成本太高。
另一种方式是去Session化，比如Play直接将Session存到客户端的Cookie中，缺点是存储信息的大小受限。将Session缓存到Redis中，既保证了可伸缩性，同时又避免了前面两者的限制。
引入依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.session</groupId>
<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>Session配置：
@Configuration
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 86400)
public class SessionConfig {
}- maxInactiveIntervalInSeconds: 设置Session失效时间，使用Redis Session之后，原Boot的server.session.timeout属性不再生效
Redis中的session对象：
小结
上面结合示例代码介绍了数据缓存，共享Session两个Redis的典型应用场景，除此之外，还有分布式锁，全局计数器等高级应用场景，以后在其他文章中再详细介绍。
参考
http://emacoo.cn/blog/spring-redis