java.util包中的集合类包含 Java 中某些最常用的类。最常用的集合类是 List 和 Map。List 的具体实现包括 ArrayList 和 Vector,它们是可变大小的列表,比较适合构建、存储和操作任何类型对象元素列表。List 适用于按数值索引访问元素的情形。
Map 则提供了一个更通用的元素存储方法。Map 集合类用于存储元素对(称作“键”和“值”),其中每个键映射到一个值。从概念上而言,您可以将 List 看作是具有数值键的 Map。而实际上,除了 List 和 Map 都在定义 java.util 中外,两者并没有直接的联系。
Map接口的实现类有很多,其中HashMap就是比较重要的一个实现,本文就以HashMap为主重点介绍。
HashMap是基于哈希表的 Map 接口的实现。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用 null 值和 null 键。(除了非同步和允许使用 null 之外,HashMap 类与 Hashtable 大致相同。)此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。
HashMap结合了ArrayList与LinkedList两个实现的优点,,虽然HashMap并不会向List的两种实现那样在某项操作上性能较高,但是在基本操作(get 和 put)上具有稳定的性能。
首先从成员变量开始一点点的来了解HashMap和上述几个概念。
1.HashMap的成员变量:
- /**
- * 初始默认容量(必须为2的幂次方)
- */
- static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;
- /**
- * 最大容量,如果被指定为一个更高的值必须为2的幂次方,并且小于1073741824.(1<<30)
- */
- static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
- /**
- * 默认负载因子/负载系数
- */
- static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
- /**
- * 内部实现表, 必要时调整大小,其长度亦为2的幂次方
- */
- transient Entry[] table;
- /**
- * map中添加的元素个数
- */
- transient int size;
- /**
- * 扩容临界值,当size达到此值时进行扩容 (容量乘以负载因子).
- */
- int threshold;
- /**
- * 内部实现表的负载因子
- */
- final float loadFactor;
- /**
- * 操作数,可以理解为map实例被操作的次数,包括添加,删除等等
- */
- transient volatile int modCount;
HashMap其内部实现是一个Entry数组table,而Entry就是保存相应键值的实体。table数组默认大小为16,我们也可以在初始化时指定更大的值,但指定值必须为2的幂次方。
通过对ArrayList的学习了解到ArrayList其内部实现也是数组,当被添加的元素超出数组的容纳极限时,ArrayList会对内部数组进行一次“扩容”,从而可以添加新的元素。
在HashMap中也有类似的概念,HashMap并不会像ArrayList一样直到数组都满了的情况下才去“扩容”,而是根据负载因子(load factor)来进行判断。
举例来说:HashMap实例中table数组的默认大小为16,负载因子为0.75,当添加元素个数大于等于12(16*0.75)时就会进行扩容。
所以说容量和负载因子直接影响着table数组是否扩容,什么时机扩容,进而影响这HashMap实例的性能。
当我们在初始化时可以指定HashMap实例的容量大小,当指定大小不为2的幂次方时,如下:
- Map map=new HashMap(131);
请问初始化完成HashMap内table的长度是多少? 答案为:256
其实只要打开HashMap的构造函数源代码就明白为什么了,以下为源代码:
- public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
- if (initialCapacity < 0)
- throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: "
- + initialCapacity);
- if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
- initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
- if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
- throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: "
- + loadFactor);
- // Find a power of 2 >= initialCapacity
- int capacity = 1;
- while (capacity < initialCapacity)
- capacity <<= 1;
- this.loadFactor = loadFactor;
- threshold = (int) (capacity * loadFactor);
- table = new Entry[capacity];
- init();
- }
关键在于这两行:
- while (capacity < initialCapacity)
- capacity <<= 1;
如果initialCapacity(指定大小)大于capacity(原或初始化大小)时,就会不断循环进行位移赋值计算,相当于capacity=capacity *2.直至capacity 大于或等于我们指定的大小。如果指定的大小正好为2的N次幂时两个值便会相等,进而终止计算;如果指定大小不符合条件时,capacity 就会是刚好大于指定大小的那个2的N次幂的数。
所以,在上面我们指定大小为131,大于131并且为2的的N次幂的数就为256,所以此时就会按256来初始化table.
2.Entry 元素
与LinkedList类似,HashMap也是采用Entry内部类来存储实际元素信息,以下是Entry的源代码(省略部分代码):
- static class Entry<K, V> implements Map.Entry<K, V> {
- final K key;
- V value;
- Entry<K, V> next;
- final int hash;
- }
Entry中包括4个成员变量,其中key为键,value为值,next指向下一个节点元素,hash为hash值。Entry通过next属性可以寻找到下一个节点的元素,进而通过遍历就可以找到相应key下存储的信息。
3.HashMap设置元素
Map通过put方法来在Map实例中关联指定值与指定键。如果该实例已经包含了一个该键的映射关系,则旧值被替换。
示例如下:
- Map map = new HashMap();
- map.put("user1", "小明");
- map.put("user2", "小强");
- map.put("user3", "小红");
- System.out.println("user1:" + map.get("user1"));
- System.out.println("user2:" + map.get("user2"));
- System.out.println("user3:" + map.get("user3"));
- map.put("user2", "小龙");
- System.out.println("user1:" + map.get("user1"));
- //打印结果
- user1:小明
- user2:小强
- user3:小红
- user1:小明
首先,创建了一个HashMap的实例map,此时map实例中的table数组会默认初始化,创建一个长度为DEFAULT_INITIAL_CAPACITY=16的空数组。
然后,调用put方法将一对键、值(key,value)保存。当已存在Map实例中已存在指定key的映射时,会将新指定的value覆盖原value。
与LIst的相关实现add方法一样,HashMap的put方法是设置元素的入口,在put的过程中会进行一系列的判断与操作,所以只有将put方法理解透彻后HashMap的内部结构与机制才会更加清晰。
HashMap进行put操作时按以下步骤执行:
1)判断key是否为空,如果为空则调用设置null的专有方法。
2)计算key的hash值。
3)通过hash与table数组的长度计算出该元素所要放置的数组下标。
4)遍历该下标下的Entry元素链,如果找到与指定key相同的Entry则直接替换该Entry的value值并返回。
5)如果未找到则添加一个新元素至该下标下的元素链前端。
以下是一张官网上对于put操作流程的描述图片,可以作为参考:
以下是put方法的源代码,其中我已经加入了相关描述便于大家理解:
- /**
- * 设置指定值
- */
- public V put(K key, V value) {
- //1.首先判断key是否为null
- if (key == null)
- //如果为null则调用putForNullKey方法
- return putForNullKey(value);
- //2.计算key的hash值
- int hash = hash(key.hashCode());
- //3.根据计算后的hash值与table数组长度计算该key应放置到table数组的那个下标位置
- int i = indexFor(hash, table.length);
- //4.遍历该下标下的所有Entry,如果key已存在则覆盖该key所在Entry的value值
- for (Entry<K, V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
- Object k;
- if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
- V oldValue = e.value;
- e.value = value;
- e.recordAccess(this);
- return oldValue;
- }
- }
- modCount++;
- //5.如果该key不存在则新添加Entry元素至数组指定位置,并且该Entry作为此下标元素链的头部
- addEntry(hash, key, value, i);
- return null;
- }
- this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;//0.75f
- threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);//16*0.75=12
- table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];//16
- Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
- table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
- for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
- Object k;
- if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
- V oldValue = e.value;
- e.value = value;
- e.recordAccess(this);
- return oldValue;
- }
- }
- /**
- * 返回指定key的value
- */
- public V get(Object key) {
- // 1.判断可以是否为null
- if (key == null)
- return getForNullKey();
- // 2.计算key的hash值
- int hash = hash(key.hashCode());
- // 3.遍历table指定下标下的Entry链
- for (Entry<K, V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) {
- Object k;
- // 4.如果找到则返回该Entry的value
- if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
- return e.value;
- }
- // 5.未找到则返回null
- return null;
- }
- Map map = new HashMap();
- map.put("user1", "小明");
- map.put("user2", "小强");
- map.put("user3", "小红");
- map.remove("user2");
- System.out.println("user1:" + map.get("user1"));
- System.out.println("user2:" + map.get("user2"));
- System.out.println("user3:" + map.get("user3"));
- //打印结果:
- user1:小明
- user2:null
- user3:小红
- /**
- * 删除指定key下内容
- */
- public V remove(Object key) {
- Entry<K, V> e = removeEntryForKey(key);
- return (e == null ? null : e.value);
- }
- /**
- * 根据指定key删除元素
- */
- final Entry<K, V> removeEntryForKey(Object key) {
- int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());
- int i = indexFor(hash, table.length);
- Entry<K, V> prev = table[i];
- Entry<K, V> e = prev;
- while (e != null) {
- Entry<K, V> next = e.next;
- Object k;
- if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
- modCount++;
- size--;
- if (prev == e)
- table[i] = next;
- else
- prev.next = next;
- e.recordRemoval(this);
- return e;
- }
- prev = e;
- e = next;
- }
- return e;
- }
- Map map = new HashMap();
- map.put("user1", "小明");
- map.put("user2", "小强");
- map.put("user3", "小红");
- Iterator iter = map.entrySet().iterator();
- while (iter.hasNext()) {
- Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next();
- Object key = entry.getKey();
- Object value = entry.getValue();
- System.out.println("key:" + key + ";value:" + value);
- // 然后移除元素
- if (key.toString().equals("user1")) {
- iter.remove();
- } else if (key.toString().equals("user2")) {
- entry.setValue("小海");
- }
- }
- System.out.println(map.get("user1"));
- System.out.println(map.get("user2"));
- System.out.println(map.get("user3"));
- // 打印结果:
- key:user2;value:小强
- key:user1;value:小明
- key:user3;value:小红
- null
- 小海
- 小红
- Map map = new HashMap();
- map.put("user1", "小明");
- map.put("user2", "小强");
- map.put("user3", "小红");
- Iterator iter = map.keySet().iterator();
- while (iter.hasNext()) {
- Object key = iter.next();
- Object value = map.get(key);
- System.out.println("key:" + key + ";value:" + value);
- // 然后移除元素
- if (key.toString().equals("user1")) {
- iter.remove();
- }
- }
- System.out.println(map.get("user1"));
- System.out.println(map.get("user2"));
- System.out.println(map.get("user3"));
- // 打印结果:
- key:user2;value:小强
- key:user1;value:小明
- key:user3;value:小红
- null
- 小强
- 小红
- Map map = new HashMap();
- map.put("user1", "小明");
- map.put("user2", "小强");
- map.put("user3", "小红");
- //转换成数组
- String[] names= (String[]) map.values().toArray(new String[map.size()]);
- for (String name : names){
- System.out.println(name);
- }
- //采用迭代
- Collection nameArray = map.values();
- Iterator iter = nameArray.iterator();
- while (iter.hasNext()) {
- String name=iter.next().toString();
- System.out.println(name);
- }
- // 打印结果:
- 小强
- 小明
- 小红