MySQL视图
创建视图：（虚拟表）
create or replace view 名称 as
select ...(查询语句)
MySQL自定义函数
只有一个返回值，不能返回结果集，可以在SQL语句中调用自定义函数function
delimiter //
drop function if exists getname;
create function getname(studentid int)
-- 定义返回类型
returns varchar(20)
begin
-- 声明变量
declare studentname varchar(20);
select sname into studentname from student where sid=studentid;
-- 设置返回值
return studentname;
end;//
delimiter ;
-- 调用自定义函数，并对列命名
select getname(1) as name;
索引
优点：
1、所有的MySql列类型(字段类型)都可以被索引，也就是可以给任意字段设置索引
2、大大加快数据的查询速度
缺点：
1、创建索引和维护索引要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加
2、索引也需要占空间，我们知道数据表中的数据也会有最大上线设置的，如果我们有大量的索引，索引文件可能会比数据文件更快达到上线值
3、当对表中的数据进行增加、删除、修改时，索引也需要动态的维护，降低了数据的维护速度。
使用原则：
通过上面说的优点和缺点，我们应该可以知道，并不是每个字段度设置索引就好，也不是索引越多越好，而是需要自己合理的使用。
1、对经常更新的表就避免对其进行过多的索引，对经常用于查询的字段应该创建索引，
2、数据量小的表最好不要使用索引，因为由于数据较少，可能查询全部数据花费的时间比遍历索引的时间还要短，索引就可能不会产生优化效果。
3、在一同值少的列上(字段上)不要建立索引，比如在学生表的"性别"字段上只有男，女两个不同值。相反的，在一个字段上不同值较多可是建立索引
Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引
Hash
MySQL中，只有Memory（Memory表只存在内存中，断电会消失，适用于临时表）存储引擎显示支持Hash索引，是Memory表的默认索引类型
hsah索引把数据的索引以hash形式组织起来，因此当查找某一条记录的时候,速度非常快。当时因为是hash结构，每个键只对应一个值，而且是散列的方式分布。所以它并不支持范围查找和排序等功能
B+Tree
B+tree是mysql使用最频繁的一个索引数据结构，是Inodb和Myisam存储引擎模式的索引类型
相对Hash索引，B+树在查找单条记录的速度比不上Hash索引，但是因为更适合排序等操作，所以他更受用户的欢迎。毕竟不可能只对数据库进行单条记录的操作。
Mysql常见索引有：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引
1.普通索引index :加速查找
2.唯一索引
主键索引：primary key ：加速查找+约束（不为空且唯一）
唯一索引：unique：加速查找+约束 （唯一）
3.联合索引
-primary key(id,name):联合主键索引
-unique(id,name):联合唯一索引
-index(id,name):联合普通索引
4.全文索引fulltext :用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。
5.空间索引spatial