MongoDB查询相关

左边是mongodb查询语句，右边是常用sql语句

db.users.find() select * from users

db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27

db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "username" = "joe" and age = 27

db.users.find({}, {"username" : 1, "email" : 1}) select username, email from users

db.users.find({}, {"username" : 1, "_id" : 0}) // no case // 即时加上了列筛选，_id也会返回；必须显式的阻止_id返回

db.users.find({"age" : {"$gte" : 18, "$lte" : 30}}) select * from users where age >=18 and age <= 30 // $lt(<) $lte(<=) $gt(>) $gte(>=)

db.users.find({"username" : {"$ne" : "joe"}}) select * from users where username <> "joe"

db.users.find({"ticket_no" : {"$in" : [725, 542, 390]}}) select * from users where ticket_no in (725, 542, 390)

db.users.find({"ticket_no" : {"$nin" : [725, 542, 390]}}) select * from users where ticket_no not in (725, 542, 390)

db.users.find({"$or" : [{"ticket_no" : 725}, {"winner" : true}]}) select * form users where ticket_no = 725 or winner = true

db.users.find({"id_num" : {"$mod" : [5, 1]}}) select * from users where (id_num mod 5) = 1

db.users.find({"$not": {"age" : 27}}) select * from users where not (age = 27)

db.users.find({"username" : {"$in" : [null], "$exists" : true}}) select * from users where username is null // 如果直接通过find({"username" : null})进行查询，那么连带"没有username"的纪录一并筛选出来

db.users.find({"name" : /joey?/i}) // 正则查询，value是符合PCRE的表达式

db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}}) // 对数组的查询, 字段fruit中，既包含"apple",又包含"banana"的纪录

db.food.find({"fruit.2" : "peach"}) // 对数组的查询, 字段fruit中，第3个(从0开始)元素是peach的纪录

db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}}) // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录，$size前面无法和其他的操作符复合使用

db.users.findOne(criteria, {"comments" : {"$slice" : 10}}) // 对数组的查询，只返回数组comments中的前十条，还可以{"$slice" : -10}， {"$slice" : [23, 10]}; 分别返回最后10条，和中间10条

db.people.find({"name.first" : "Joe", "name.last" : "Schmoe"}) // 嵌套查询

db.blog.find({"comments" : {"$elemMatch" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}}) // 嵌套查询，仅当嵌套的元素是数组时使用,

db.foo.find({"$where" : "this.x + this.y == 10"}) // 复杂的查询，$where当然是非常方便的，但效率低下。对于复杂查询，考虑的顺序应当是 正则 -> MapReduce -> $where

db.foo.find({"$where" : "function() { return this.x + this.y == 10; }"}) // $where可以支持javascript函数作为查询条件

db.foo.find().sort({"x" : 1}).limit(1).skip(10); // 返回第(10, 11]条，按"x"进行排序; 三个limit的顺序是任意的，应该尽量避免skip中使用large-number

db.getCollection('productDetailList_1018').find({"updateDate" : { "$gte" : ISODate("2019-10-22 00:00:00")}});//按照时间筛选

-- 查询条数
db.users.count();

-- 查询重复数据
db.getCollection('productDetailList1011').aggregate([
{ $group: { _id : '$productNo', count: { $sum : 1 } } },
{ $match: { count: { $gt : 1} } }
])

-- 查询索引
db.productDetailList_bac.getIndexes()

-- 创建索引
db.productDetailList_bac.ensureIndex({"productNo":1})

-- 组合索引
db.user.ensureIndex({"name":1,"age":1})

-- 自定义索引名称
db.user.ensureIndex({"name":1},{"name":"IX_name"})

-- 唯一索引
db.user.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})

-- 删除索引
db.runCommand({"dropIndexes":"user","index":"IX_name"})