一、方法罗列：
分类 函数 描述
创建json
json_array 创建json数组
json_object 创建json对象
json_quote 将json转成json字符串类型
查询json
json_contains 判断是否包含某个json值
json_contains_path 判断某个路径下是否包json值
json_extract 提取json值
column->path json_extract的简洁写法，MySQL 5.7.9开始支持
column->>path json_unquote(column -> path)的简洁写法
json_keys 提取json中的键值为json数组
json_search 按给定字符串关键字搜索json，返回匹配的路径
修改json
json_append 废弃，MySQL 5.7.9开始改名为json_array_append
json_array_append 末尾添加数组元素，如果原有值是数值或json对 象，则转成数组后，再添加元素
json_array_insert 插入数组元素
json_insert 插入值（插入新值，但不替换已经存在的旧值）
json_merge 合并json数组或对象
json_remove 删除json数据
json_replace 替换值（只替换已经存在的旧值）
json_set 设置值（替换旧值，并插入不存在的新值）
json_unquote 去除json字符串的引号，将值转成string类型
返回json属性
json_depth 返回json文档的最大深度
json_length 返回json文档的长度
json_type 返回json值得类型
json_valid 判断是否为合法json文档
二、使用例子：
MySQL 5.7.8开始支持 json类型.
create table t(id int,js json,PRIMARY KEY (`id`))
插入数据
insert into t values(1,'{"a":1,"s":"abc"}')
insert into t values(2,'[1,2,{"a":123}]')
insert into t values(3,'"str"')
insert into t values(4,'123')
直接提供字符串即可。还可以用JSON_Array和JSON_Object函数来构造
insert into t values(5,JSON_Object('key1',v1,'key2',v2))
insert into t values(4,JSON_Array(v1,v2,v3))
JSON_OBJECT([key, val[, key, val] ...])
JSON_ARRAY([val[, val] ...])
JSON_SET(json_doc, path, val[, path, val] ...)
修改数据
update t set js=json_set('{"a":1,"s":"abc"}','$.a',456,'$.b','bbb') where id=1
结果js={"a":456,"s":"abc","b":"bbb"}
path中$就代表整个doc,然后可以用JavaScript的方式指定对象属性或者数组下标等.
执行效果，类似json的语法
$.a=456
$.b="bbb"
存在就修改,不存在就设置.
$.c.c=123
这个在javascript中会出错，因为.c为null。
但是在json_set('{}','$.c.c',123)中，不存在的路径将直接被忽略。
特殊的对于数组，如果目标doc不是数组则会被转换成[doc]，然后再执行set，
如果set的下标超过数组长度，只会添加到数组结尾。
select json_set('{"a":456}','$[1]',123)
结果[{"a":456},123]。目标现被转换成[{"a":456}],然后应用$[1]=123。
select json_set('"abc"','$[999]',123)
结果["abc",123]。
再举几个例子
select json_set('[1,2,3]','$[0]',456,'$[3]','bbb')
结果[456,2,3,'bbb']
注意:
对于javascript中
var a=[1,2,3]
a.a='abc'
是合法的,但是一旦a转成json字符串,a.a就丢失了。
而在mysql中，这种算作路径不存在，因此
select json_set('[1,2,3]','$.a',456)
结果还是[1,2,3]
然后还有另外两个版本
JSON_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] ...)
如果不存在对应属性则插入,否则不做任何变动
JSON_REPLACE(json_doc, path, val[, path, val] ...)
如果存在则替换,否则不做任何变动
这两个操作倒是没有javascript直接对应的操作
select json_insert('{"a":1,"s":"abc"}','$.a',456,'$.b','bbb')
结果{"a":1,"s":"abc","b":"bbb"}
select json_replace('{"a":1,"s":"abc"}','$.a',456,'$.b','bbb')
结果{"a":456,"s":"abc"}
加上删除节点
JSON_REMOVE(json_doc, path[, path] ...)
如果存在则删除对应属性,否则不做任何变动
select json_replace('{"a":1,"s":"abc"}','$.a','$.b')
结果{"s":"abc"}
涉及数组时，三个函数与json_set基本一样
select json_insert('{"a":1}','$[0]',456)
结果不变，认为0元素已经存在了，注意这里结果不是[{"a":1}]
select json_insert('{"a":1}','$[999]',456)
结果追加到数组结尾[{"a":1}，456]
select json_replace('{"a":1}','$[0]',456)
结果456！而非[456]
select json_replace('{"a":1}','$[1]',456)
结果不变。
其实对于json_insert和json_replace来说一般情况没必要针对数组使用。
select json_remove('{"a":1}','$[0]')
结果不变！
select json_remove('[{"a":1}]','$[0]')
结果[]
总之涉及数组的时候要小心。
JSON_MERGE(json_doc, json_doc[, json_doc] ...)
将多个doc合并
select json_merge('[1,2,3]','[4,5]')
结果[1,2,3,4,5]。数组简单扩展
select json_merge('{"a":1}','{"b":2}')
结果{"a":1,"b":2}。两个对象直接融合。
特殊的还是在数组
select json_merge('123','45')
结果[123,45]。两个常量变成数组
select json_merge('{"a":1}','[1，2]')
结果[{"a":1},1,2]。目标碰到数组，先转换成[doc]
select json_merge('[1,2]','{"a":1}')
结果[1,2,{"a":1}]。非数组都追加到数组后面。
JSON_ARRAY_APPEND(json_doc, path, val[, path, val] ...)
给指定的节点，添加元素，如果节点不是数组，则先转换成[doc]
select json_Array_append('[1,2]','$','456')
结果[1,2,456]
select json_Array_append('[1,2]','$[0]','456')
结果[[1,456],2]。指定插在$[0]这个节点，这个节点非数组，所以等效为
select json_Array_append('[[1],2]','$[0]','456')
JSON_ARRAY_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] ...)
在数组的指定下标处插入元素
SELECT JSON_ARRAY_INSERT('[1,2,3]','$[1]',4)
结果[1,4,2,3]。在$数组的下标1处插入
SELECT JSON_ARRAY_INSERT('[1,[1,2,3],3]','$[1][1]',4)
结果[1,[1,4,2,3],3]。在$[1]数组的下标1处插入
SELECT JSON_ARRAY_INSERT('[1,2,3]','$[0]',4,'$[1]',5)
结果[4,5,1,2,3]。注意后续插入是在前面插入基础上的，而非[4,1,5,2,3]
提取json信息的函数
JSON_KEYS(json_doc[, path])
返回指定path的key
select json_keys('{"a":1,"b":2}')
结果["a","b"]
select json_keys('{"a":1,"b":[1,2,3]}','$.b')
结果null。数组没有key
JSON_CONTAINS(json_doc, val[, path])
是否包含子文档
select json_contains('{"a":1,"b":4}','{"a":1}')
结果1
select json_contains('{"a":2,"b":1}','{"a":1}')
结果0
select json_contains('{"a":[1,2,3],"b":1}','[1,2]','$.a')
结果1。数组包含则需要所有元素都存在。
select json_contains('{"a":[1,2,3],"b":1}','1','$.a')
结果1。元素存在数组元素中。
JSON_CONTAINS_PATH(json_doc, one_or_all, path[, path] ...)
检查路径是否存在
select JSON_CONTAINS_PATH('{"a":1,"b":1}', 'one','$.a','$.c')
结果1。只要存在一个
select JSON_CONTAINS_PATH('{"a":1,"b":1}', 'all','$.a','$.c')
结果0。必须全部存在。
select JSON_CONTAINS_PATH('{"a":1,"b":{"c":{"d":1}}}', 'one','$.b.c.d')
结果1。
select JSON_CONTAINS_PATH('{"a":1,"b":{"c":{"d":1}}}', 'one','$.a.c.d')
结果0。
JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] ...)
获得doc中某个或多个节点的值。
select json_extract('{"a":1,"b":2}','$.a')
结果1
select json_extract('{"a":[1,2,3],"b":2}','$.a[1]')
结果2
select json_extract('{"a":{"a":1,"b":2,"c":3},"b":2}','$.a.*')
结果[1,2,3]。a.*通配a所有属性的值返回成数组。
select json_extract('{"a":{"a":1,"b":2,"c":3},"b":4}','$**.b')
结果[2,4]。通配$中所有层次下的属性b的值返回成数组。
mysql5.7.9开始增加了一种简写方式：column->path
select id,js->'$.id' from t where js->'$.a'=1 order by js->'$.b'
等价于
select id,json_extract(js,'$.id')
from t where json_extract(js,'$.a')=1
order by json_extract(js,'$.b')
JSON_SEARCH(json_doc, one_or_all, search_str[, escape_char[, path] ...])
强大的查询函数，用于在doc中返回符合条件的节点，select则是在表中返回符合要求的纪录。
select json_search('{"a":"abc","b":{"c":"dad"}}','one','%a%')
结果$.a。和like一样可以用%和_匹配，在所有节点的值中匹配，one只返回一个。
select json_search('{"a":"abc","b":{"c":"dad"}}','all','%a%')
结果["$.a","$.b.c"]
select json_search('{"a":"abc","b":{"c":"dad"}}','all','%a%',null,'$.b')
结果["$.b.c"]。限制查找范围。
select json_search('{"a":"abc","b":{"c":"dad"},"c":{"b":"aaa"}}','all','%a%',null,'$**.b')
结果["$.b.c","$.c.b"]。查找范围还可使用通配符！在每个匹配节点和其下查找。
注意，只有json_extract和json_search中的path才支持通配，其他json_set,json_insert等都不支持。
JSON_LENGTH(json_doc[, path])
返回数组的长度，如果是object则是属性个数，常量则为1
select json_length('[1,2,3]')
结果3
select json_length('123')
结果1
select json_length('{"a":1,"b":2}')
结果2
可再跟path参数
select json_length('{"a":1,"b":[1,2,3]}','$.b')
结果3
JSON_DEPTH(json_doc)
返回doc深度
select json_depth('{}')，json_depth('[]'),json_depth('123')
结果1,1,1
select json_depth('[1,2,3,4,5,6]')
结果2
select json_depth('{"a":{"b":{"c":1}}}')
结果4