为什么 Elasticsearch 需要堆内存来存储数据呢？为什么它不能只用磁盘空间呢？这其中有几个原因，但最主要的一个是，Lucene 需要在内存中存储一些信息，以便知道在磁盘的什么位置进行查找。例如，Lucene 的倒排索引由术语字典和术语索引组成，术语字典将术语按排序顺序归入磁盘上的区块，术语索引用于快速查找术语字典。该术语索引将术语前缀与磁盘上区块（包含具有该前缀的术语）起始位置的偏移量建立映射。术语字典在磁盘上，但是术语索引直到最近还在堆上。
索引需要多少内存？通常情况下，每 GB 索引需要几 MB 内存。这并不算多，但随着用户在节点上安装 TB 数越来越大的磁盘，索引很快就需要 10-20 GB 的堆内存来存储这些 TB 量级的索引。鉴于 Elastic 的建议，不要超过 30 GB，不然就没有给聚合等其他堆内存消耗者留下太多空间，而且，如果 JVM 没有为集群管理操作留出足够的空间，就会导致稳定性问题。