数据建模的功能
一个概念或者一个工具的诞生是因为问题的出现，并且该问题应用现存的方法不能有效的解决。
在问题涉及多个领域时，则必然要求攻坚团队由对应领域人才组成。那么如何保证团队内部交流畅通？。数据模型就能应对该问题。(本人认为类比学习是能快速建立认知的方法)
直接上实例：
假设，现在需要你向一位语言不通的人指路。怎么办？（有纸笔）。 一分钟考虑。。。。。。。。。。。。。。。。。
很容易想到 画简略地图
上述地图就是一个实际道路模型，该地图是对实际地理景观的简化。同理数据模型就是对复杂信息景观的简化。
那么很自然的想到问什么画简图能有效的解决该问题？
因为该模型跳出了两个交流体各自的领域，进入公共领域（在这里就是对图的理解能力）。同理数据模型也具有交流性。
再问想向路人展示路况，你可以将不用一条线来表示路，用更加凸显细节的形式表示。数据模型也可以将某一个细节凸显出来以便交流。
第二个问题，正常情况下在地图中看到一条直线，不会认为是直路以外的实物。同理数据模型也具有精确性。
所以现在对数据建模有一个大概的了解吧？功能就是精确的跨领域交流。