pyquery是一个类似jquery的工具，不过它是在服务端进行处理的，不像jquery是在浏览器中进行处理。如果我们要进行网络爬虫，爬取有用的信息，那么它是我至今见到的不二选择。我们当然可以自己爬取网页，然后可以通过正则表达式，选取有用的信息，但这其实要求挺高的。我以前也做过爬虫工具，专门抓取招聘网站的招聘信息，但我发先我以前做的实在是复杂。而我们程序员很重要的一点是，不要重复的发明轮子，我们只需要使用牛人们为我们准备好的工具就OK了。pyquery正是这样一款工具，希望大家可以有机会使用一下。
pyquery的官方学习网站(全英文的，不过不难)：http://packages.python.org/pyquery/
如果快速功能预览，推荐一个大牛的博文，大家可以看看：http://www.cnblogs.com/QLeelulu/archive/2010/03/05/pyQuery.html
如果以前学习过jquery，那么pyquery会很快入门(它是python的一个库，如果不懂python，可以简单看一下python的语法，绝对cool)。
下面介绍一下安装过程。
pyquery是python的一个库，并且它还有依赖库。
第一，python的安装(如果对python不是一窍不通，请跳过，我相信你一定已经安装了python，并且了解python)：
一般Linux上都内置了python环境(类似java虚拟机，给python代码一个执行环境),不许要再安装，它的版本可能随操作系统不同。不过pyquery只要是在python2.3以上就肯定OK。查看python版本的命令，在linux终端下面，只需要输入python即可，然后就会进入python自带的命令行环境。并且第一行就会显示python的版本。在windows下面，我们首先安装python环境，我们可以去python官网(http://www.python.org/)下载windows的python版本进行安装。
下一步当然是简单看看python的语法，推荐的电子教材：
python简明教程(快速入门，绝对快)：http://sebug.net/paper/python/
Dive into python中文版：http://www.tsnc.edu.cn/default/tsnc_wgrj/doc/pythonhtml/html/
第二，安装pyquery
pyquery的依赖库有lxml，而lxml又依赖libxml2和libxsl，安装libxml2又需要安装setuptools。下面我们讲讲详细的安装过程。
1.安装setuptools,下载地址:http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-0.6c11.tar.gz#md5=7df2a529a074f613b509fb44feefe74e，这是setuptools的python源码,在终端下解压后进入文件夹，输入命令“sudo python setup.py install“，这样我们就开始安装setuotools了，安装完成后会有信息提示。
2.安装libxml2，下载地址:ftp://xmlsoft.org/libxslt/,我们最好下载源码，这样不需要考虑linux的版本。例如，我们可以下载http://lxml.de/files/lxml-2.2.7.tgz这个文件。解压后安装命令：
./configure
make clean
sudo make install
安装完成后会有提示信息
3.安装libxslt，下载地址：ftp://xmlsoft.org/libxslt/libxslt-1.1.20.tar.gz ，解压后安装命令：
./configure
make clean
sudo make install
安装完成后会有提示信息
4.安装lxml，命令为：
sudo apt-get install python-lxml
5.最后一步，激动人心呀，安装pyquery，pyquery的下载地址为：
http://pypi.python.org/packages/source/p/pyquery/pyquery-1.0.tar.gz#md5=c96bc7a8e1fcdd3ede4769b2f44a6ec3
解压后进入文件夹安装，命令为:sudo python setup.py install
说明：如果有的安装错误或者失败
首先检查权限问题，如果为权限问题，那么我们需要在命令前加上sudo后再次尝试，
如果提示版本问题，那么我们需要下载相应版本的库，假如你是python2.6那么你最好下载对应的2.6版本的库。
还有问题的话，我们可以交流，邮箱：programmer_sliver@163.com，希望大家可以享受python带来的乐趣，享受pyquery的便利！