A. 求和
显然可以将式子中的行列贡献分开考虑。
于是问题转化为等差数列求和。
然而模数比较大，为了避免高精度可以用慢速乘。
B. 分组配对
显然问题具有单调性，于是可以二分答案，然而这个算法并没有什么用。
考虑使用基于倍增的二分。
然后用个归并排序，因为$sum limits_{i=1}^{k}i*2^i$与$k*2^k$是同级别的，
所以可以保证每次倍增大小至与最终的区间大小复杂度呈一个$log$的关系。
所以总的复杂度是$O(nlogn)$。
这题是李煜东原题
C. 城市游戏
设$f_i$表示从$i$到$n$这一段路径中用过封路权限，最优决策下的路径长度。
因为封路权限只有一次，设$d_{i,j}$表示封掉$(i,j)$这条边之后，$i$走到$n$的最短路。
那么有$f_i=minlimits_{link(i,j)}(max(d_{i,j},f_j+w_{i,j}))$。
表面上，里面的取$max$，表示B哥有一次作出限制的机会，外面的取$min$则表示小$A$的最优决策。
实际上这个式子似乎并没有想象的那么简单。
B哥只有一次作出限制的机会，也就是说
当$d_{i,j}>f_j+w_{i,j}$，B哥只能取一次$max$，表示割掉这条边。
但对于一个$i$，取了多次$max$，这显然是存在错误的。
正确的做法应该是取出所有的$f_j+w_{i,j}$，B哥的最优决策应当是限制其中最小的一个，也就是只对最小的一个取$max$。
之后小$A$会再取其中最小的一个，视作取$min$。
然而对于存在环的转移，这种实现方法似乎并不现实。
实际上题解中给出的式子是可行的，因为$f_i>=dis(i,n)$
所以$d_{i,j}>f_j+w_{i,j}$仅当$(i,j)$是$i ightarrow n$最短路径上的边，
如果求出最短路树，$i ightarrow n$之间存在唯一路径，
也就是说$d_{i,j}>f_j+w_{i,j}$仅有一次，所以题解中简单的取$max$操作是正确的。
所以这个$f$数组可以用最短路求出，问题在于如何求$d$数组。
仍然考虑上面提到的最短路树，设$dis_i$表示从$n$到$i$的最短路的路径，即树上的唯一路径。
显然割掉非树边，$i$仍然会沿着树边走到$n$，问题是简单的。
对于割掉树边，设连接的两个点为$(u,v)$，会形成两个联通块。
设$u$在$n$所在联通块中，$a$在$n$所在联通块中，$b$在$v$所在联通块中，$a,b$相连。
显然$b$在$v$的子树中。
最优路径为$n ightarrow a ightarrow b ightarrow v$
即$d_{v,u}=dis_a+w_{a,b}+dis_b-dis_v$
发现这个式子与$(a,b)$相关的项太多了，只要枚举这条边$(a,b)$，可以更新一条链的答案。
用树上差分的思想，可以用一个$multiset$维护出现了哪些值，可以做到查询最大值。
当然这里要用启发式合并，来保证复杂度是正确的。
当然也可以用一些树链剖分之类的操作进行区间取$max$操作。
实际上这个还可以用类似并查集的结构实现。
发现一个边只要被最小的元素更新就可以了。
所以可以用类似并查集的结构维护每个点已经更新到哪个父亲，之后可以暴力跳父亲，更新$d$值。