### Python的强大很大一部分原因在于，它提供有很多已经写好的，可以现成用的对象
16. 循环方式笔记：
1）range(0, 8, 2)
#(上限，下限，步长) 可以实现对元素或者下标的循环控制
2）enumerate()
每次返回包含两个元素的定值表tuple，分别被赋予index, char
可以实现对元素和下标的同时控制，for (index,char) in enumerate(s):
3）zip() 聚合列表
如果有多个等长的序列，然后每次循环可以从各个序列分别取一个元素，组成一个元组。
zip(a,b) #聚合
zip(*ab) ＃分解聚合
例子：
ta = [1,2,3] tb = [9,8,7]
zipped = zip(ta,tb) print(zipped)
# decompose
na, nb = zip(*zipped)
print(na, nb)
17. 对list初始化赋值的方式
list1 =[0]*2 #[0,0]
list2=[i for i in range(2)] #[0,1]
对于list 的赋值方式可以是多样的。
list1： 你可以看做是两个同样的列表[0]相加，
list2： 利用for循环遍历的方式。
这两种一般用于知道list长度，进行初始化，便于后面赋值／计算。
18. 循环对象
1）循环对象
一个对象，包含有一个next()方法(__next__()方法，在python 3x中)， 目的是进行到下一个结果，而在结束一系列结果之后，报出StopIteration错误。
for line in open('test.txt'):
print line ＃手动循环：f=open('test.txt') f.next()
open() 返回的是一个循环对象，包含next() 方法；
循环直到出现StopIteration的时候结束.
相对于序列，循环对象的好处：不用事先就生成要使用的元素，可以在循环过程中逐次生成。这样，节省空间提高效率。
（迭代器(iterator), 循环对象和循环调用实际上有一个中间层，通过方法 iter()将循环对象转化为一个迭代器。）
2）生成器（generator）
生成器(generator)主要是为了构成一个用户自定义的循环对象。
与函数编写类似，用yield代替了return，并且可以有多个yield。
生成器自身构成一个循环器。（每次循环使用一个yield返回的值。）
生成器表达式（generator expression）
是生成器的简单写法：
G = (x for x in range(4))
3）表推导(list comprehension)
可以快速生成表。本来：
L = []
for x in range(10):
L.append(x**2)
简洁一点：
L = [x**2 for x in range(10)]
19. 一些函数对象
函数作为对象，可以具有属性（用dir() 查询），也可以赋值给其他对象，还可以作为参数传递。
1) lambda()
可以定义函数，生成的函数对象与正常函数的调用无差异。
func = lambda x,y: x + y
print func(3,4)
2）函数作为参数传递
函数也可以作为参数传递，函数名即该对象。
test((lambda x,y: x**2 + y), 6, 9)
test(func,6,9) #func(x,y): return x**2+y
3) map()
可以将函数对象依次作用于表的每一个元素，每次作用的结果储存于返回的表中.
re = map((lambda x: x+3),[1,3,5,6]) ＃函数有一个参数，对应一个输入表
re = map((lambda x,y: x+y),[1,2,3],[6,7,9]) ＃函数有多个参数，对应多个输入表
4) filter()
第一个参数也是函数，可以将函数作用于多个元素。
filter通过读入的函数来筛选数据，如果函数的结果是True, 则该元素被存储于返回的表中。
def func(a):
if a > 100:
return True
else:
return False
print filter(func,[10,56,101,500])
5) reduce()
第一个参数是函数，但是要求该函数能接收两个参数；
可以累进地将该函数作用于各个参数
print reduce((lambda x,y: x+y),[1,2,5,7,9])
相当于 （（（1+2）＋5）＋7）＋9
20. 异常处理
1）StopIteration
该异常是在循环对象穷尽所有元素时的报错。
re = iter(range(5))
for i in range(100):
print re.next()
print 'not run'
报StopIteration，整个程序中断。
2）try... except
我们可以针对异常的类型，提前定义好应急方案：
try程序段中，我们放入容易犯错的部分。
然后跟上except，来说明如果在try部分的语句发生StopIteration时，程序该做的事情。
try:
...
except exception1:
...
except exception2:
...
except ...
else: ... finally: ...
3） 自己可以抛出异常
raise StopIteration