274. H-Index

一、题目

　　1、审题

　　

　　2、分析

　　　　　给定一个数组，记载了某研究人员的文章引用次数（每篇文章的引用次数都是非负整数），编写函数计算该研究人员的h指数。

　　　　　根据维基百科上对h指数的定义：“一名科学家的h指数是指在其发表的N篇论文中，有h篇论文分别被引用了至少h次，其余N-h篇的引用次数均不超过h次”。

　　　　　例如，给定一个数组citations = [3, 0, 6, 1, 5]，这意味着该研究人员总共有5篇论文，每篇分别获得了3, 0, 6, 1, 5次引用。由于研究人员有3篇论文分别至少获得了3次引用，其余两篇的引用次数均不超过3次，因而其h指数是3。

  　　　　注意：如果存在多个可能的h值，取最大值作为h指数。

 　　　　通过下图，可以更直观了解h值的定义，对应图中，即是球左下角正方形的最大值：

二、解答

　　1、思路

 　　　　开辟一个新数组 arr，用于记录0~N次引用次数的各有几篇文章（引用次数大于N的按照N次计算）遍历数组，统计过后，遍历一次统计数组 arr，即可算出h值的最大值。时间复杂度为O(n)。

 　　　　最终返回的是 count >= i 时的最大值 i 。

    // 返回的 n，其中引用数 > n 的论文数要 >= n
    public int hIndex(int[] citations) {
        int len = citations.length;
        if(len == 0)
            return 0;
        
        int[] arr = new int[len + 1];
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            if(citations[i] >= len)
                arr[len]++;
            else
                arr[citations[i]]++;
        }
        
        int t = 0;
        for(int i = len; i >= 0; i--) {
            t += arr[i];
            if(t >= i)
                return i;
        }
        
        return 0;
    }