题意:
在每包小当家方便面里面，可能有一张卡片，也可能没有。已知有总共有n张卡片，第i张的卡片出现的可能是pi。 问收集齐所有的卡片需要吃方便面数的期望是多少。
先来讲一下期望这个东西。
E的原始定义是E=p1*x1+p2*x2+... pi表示买xi包面能集齐所有卡片的概率。从实际上说，买n*E包方便面（n非常大），极大可能得到n套卡片。
从理论上说，在理想的情况下，买E包方便面，必然得到1套卡片。
先把问题简化一下，只有一张卡片，其发生的概率是p,集齐这张卡片需要吃方便面的期望是E.
则 E=p*1+(1-p)*(1+E).
虽然把这个公式化简成Ep=1比较好理解，但是要写出多张卡片，就必须先理解 E=p*1+(1-p)*(1+E).
那么定义p为只买了一张卡片，就集齐一套卡片。则（1-p）为买了多张卡片（第一张失败）就集齐一套卡片。这两个事件是对立的。
那么对于买了多张卡片集齐一套卡片中多张卡片是几张呢，（1+E）, 理论上说是必然。
对于两张卡片，设(00)表示还未集齐所有卡片到集齐所有卡片(11)需要购买方便面的期望是E(00)。
（10）表示已经集齐第一张卡片，到集齐所有卡片（11）需要构面方便面的期望是E(00)
E(00)=p1*(1+E(10）） //买了第一包面摸到了第1张卡片，概率是p1,接下来还需要E(10)包方便面
+p2*（1+E(01)） //买了第一包面摸到了第2张卡片，概率是p1,接下来还需要E(01)包方便面
+（1-p1-p2）（1+E(00)） ////买了第一包面,里面什么也没有，概率是1-p1-p2,接下来还需要E(00)包方便面
E(01)=p1*(1+E(11)) +(1-p1-p2) *(1+E(01))
E(10)=p2*(1+E(11))+(1-p1-p2)*(1+E(10))
E(11)=0 //已经集齐了，当然只要买0包方便面就行了。
所以对于n张卡片。 x 是一个二进制数
E(x)=∑（pi*(1+E(y)）+(1-∑pi)*(1+E(x)) i表示x的第i位等于0.y表示讲x的第i位从0变成1以后的二进制数。
解一下方程 E(x)=(1+∑(pi*E(y)))/(∑pi)
这就是概率动态规划的状态转移方程了。
E(1111111..n个1)=0 ,临界状态。
E(00000...n个0) =？ 目标状态。
这里是非递归写法，从111..循环减1。
#include <stdio.h>
#include <string.h>
double f[2000000];
int main()
{
int i,j,m,n;
double p[100];
while (scanf("%d",&n)!=EOF)
{
for (i=1; i<=n; i++)
scanf("%lf",&p[i]);
int s=0;
for (i=0; i<n; i++)
s=s*2+1;
f[s]=0;
for (i=s-1; i>=0; i--)
{
m=i;
double fenmu=0,fenzi=0;
for (j=0; j<n; j++)
{
if (m%2==0)
{
fenmu+=p[n-j];
fenzi+=(p[n-j]*f[i+(1<<(j))]);
}
m/=2;
}
f[i]=(1.0+fenzi)/fenmu;
}
printf("%lf
",f[0]);
}
return 0;
}