1)指定文件的路径
path = "D:\Python\PyCharm_Projects\tensorflow-DBN-master"
实际上在windows上的路径是一个反斜杠的:D:PythonPyCharm_Projects ensorflow-DBN-master
要注意的是反斜杠转义的问题,这里使用前一个“”取消第二个””的转义作用,或者说这种方式表示一个反斜杠。
一般正斜杠“/”在linux中可以作为目录的分隔符,但是我在windows上使用的时候报错了。
2)使用os.path模块提供的os.listdir() 方法获取目录下的完整文件名
import os
dir = os.listdir(path)
3)使用os.path模块提供的os.splitext() 方法选择指定的文件
也可通过这个方法获取文件的后缀名。
for x in dir:
if os.path.splitext(x)[1] == ".npy":
print(x)
4)使用numpy的load()函数加载npy文件
import numpy as np
dataset = np.load("/路径/XX.npy")
这里路径的拼接如下:
filePath = path + "\" + x
5) 完整示例
import numpy as np
import os
dataset = {} #使用字典保存数据
path = "D:\Python\PyCharm_Projects\tensorflow-DBN-master"
dirs = os.listdir(path)
for x in dirs:
if os.path.splitext(x)[1] == ".npy":
filePath = path + '\' + x #拼接完整路径
data_key = os.path.splitext(x)[0] #去除文件后缀,获取文件名
data_value = np.load(filePath) #载入数据
dataset[data_key] = data_value #字典的键值对应
key_list = dataset.keys() #将字典的键以列表的形式表示,可以查看键