mysql架构由小变大的演变过程
第一阶段
网站访问量日pv量级在1w以下。单台机器跑web和db，不需要做架构层调优。此时，数据往往都是每日冷备份的，但有时候如果考虑数据安全性，会搭建一个mysql主从
第二阶段
网站访问量日pv达到几万。此时单台机器已经有点负载，需要我们把web和db分开，需要搭建memcached服务作为缓存。也就是说，在这个阶段，我们还可以使用单台机器跑mysql去承担整个网站的数据存储和查询。如果做mysql主从，目的也是为了数据安全性。
第三阶段
网站访问量日pv达到几十万。单台机器虽然也可以支撑，但是需要的机器配置要比之前的机器好很多。如果经费允许，可以购买配置很高的机器来跑mysql服务，但是并不是说，配置翻倍，性能也翻倍，到了一定阶段配置增加已经不能带来性能的增加。所以，此阶段，我们会想到做mysql服务的集群，也就是说我们可以拿多台机器跑mysql。但，mysql的集群和web集群是不一样的，我们需要考虑数据的一致性，所以不能简单套用做web集群的方式（lvs，nginx代理）。可以做的架构是，mysql主从，一主多从。为了保证架构的健壮和数据完整，主只能是一个，从可以是多个。
还有一个问题，我们需要想到，就是在前端web层，我们的程序里面指定了mysql机器的ip，那么当mysql机器有多台时，程序里面如何去配置？discuz，其实有一个功能，支持mysql读写分离。即，我们可以拿多台机器跑mysql，其中一台写，其他多台是读，我们只需要把读和写的ip分别配置到程序中，程序自动会去区分机器。当然，如果不使用discuz自带的配置，我们还可以引用一个软件叫做 mysql-proxy, 使用他来实现读写分离。它支持一主多从的模式。
第四阶段
网站访问量日pv到几百万。之前的一主多从模式已经遇到瓶颈，因为当网站访问量变大，读数据库的量也会越来越大，我们需要多加一些从进来，但是从的数量增加到数十台时，由于主需要把bin-log全部分发到所有从上，那么这个过程本身就是一件很繁琐的事情，再加上频繁读取，势必会造成从上同步过来的数据有很大延迟。所以，我们可以做一个优化，把mysql原来的一主多从变为一主一从，然后从作为其他从的主，而前面的主只负责网站业务的写入，而后面的从不负责网站任何业务，只负责给其他从同步bin-log。这样还可以继续多叠加几个从库。
第五阶段
网站访问量日pv到1千万的时候，我们发现，网站的写入量非常大，我们之前架构中只有一个主，这里的主已经成为瓶颈了。所以，需要再近一步做出调整。比如，我们可以把业务分模块，把用户相关的单独分离出来，把权限、积分等也可以分离出来单独跑一个库，然后再做主从，也就是所谓的分库。当然也可以换一个纬度，把访问量或者写入量大的表单独分离出来，跑在一台服务器上，也可以把一个表分成多个小表。这一步操作，涉及到一些程序上的改动，所以需要事先和开发同事做好沟通和设计。总之，这一步要做的就是分库分表。
使用mysql-proxy快速实现mysql集群 读写分离
目前常见的mysql读写分离有两种：
1、基于程序代码内部实现：在代码中对select操作分发到从库；其他操作主库执行；这类方法也是目前生产环境应用最广泛。优点是是性能较好，因为在程序代码中实现，不需要增加额外的设备作为硬件开支。缺点是需要开发人员来实现，运维人员无从下手。
2.基于中间代理层实现：代理一般是位于客户端和服务器之间，代理服务器接到客户端请求后通过判断然后转发到后端数据库。
mycat实现MySQL读写分离mycat是什么
Mycat是一个开源的分布式数据库系统，但是由于真正的数据库需要存储引擎，而Mycat并没有存储引擎，所以并不是完全意义的分布式数据库系统。Mycat是数据库中间件，就是介于数据库与应用之间，进行数据处理与交互的中间服务。对数据进行分片处理之后，从原有的一个库，被切分为多个分片数据库，所有的分片数据库集群构成了整个完整的数据库存储。
Mycat的几个典型的应用场景：
单纯的读写分离，此时配置最为简单，支持读写分离，主从切换；
分表分库，对于超过1000万的表进行分片，最大支持1000亿的单表分片；
多租户应用，每个应用一个库，但应用程序只连接Mycat,从而不改造程序本身，实现多租户化；
表系统，借助于Mycat的分表能力，处理大规模报表的统计；
代替Hbase,分析大数据；
作为海量数据实时查询的一种简单有效方案，比如 100亿条频繁查询的记录需要在3秒内查询出来结果，除了基于主键的查询，还可能存在范围查询或其他属性查询，此时Mycat可能是最简单有效的选择；
单纯的MyCAT读写分离，配置最为简单，支持读写分离，主从切换分表分库，对于超过1000万的表进行分片，最大支持1000亿的单表分片；
多租户应用，每个应用一个库，但应用程序只连接Mycat，从而不改造程序本身，实现多租户化；
报表系统，借助于Mycat的分表能力，处理大规模报表的统计替代Hbase，分析大数据，作为海量数据实时查询的一种简单有效方案，比如100亿条频繁查询的记录需要在3秒内查询出来结果，除了基于主键的查询，还可能存在范围查询或其他属性查询，此时Mycat可能是最简单有效的选择。