1. Redis的存储结构是什么样的？
官网的说明：
Redis is not a plain key-value store, it is actually a data structures server, supporting different kinds of values. What this means is that, while in traditional key-value stores you associate string keys to string values, in Redis the value is not limited to a simple string, but can also hold more complex data structures.
翻译成中文就是：
Redis 不是一个普通的键值存储，它实际上是一个数据结构服务器，支持不同类型的值。这意味着，虽然在传统的键值存储中，您将字符串键与字符串值相关联，但在 Redis 中，值不仅限于简单的字符串，还可以保存更复杂的数据结构。
【嗯，简单的说，整个Redis是按Map<String, Object>的方式存储的，然后Object支持好几种类型的数据】
以下是 Redis 支持的所有数据结构的列表：【这也可以简单的理解，Object能够进行哪些类型转换】
1）Binary-safe strings【java.lang.String】
没啥好说的，类比Java的Map<String, String>
2）Lists【java.util.List】
类比Java的Map<String, List>
3）Sets【java.util.Set】
类比Java的Map<String, Set>，跟List类似，但是Sets的值是不允许有重复元素的
【注：这个key的值是不能有相同的元素，如上图所示，不能再往test_set添加“本草纲目”】
4）Sorted sets【java.util.SortedSet】
类比Java的Map<String, SortedSet>，跟set类型不一样的地方就是多了一个score作为比较权重，小的排前面
5）Hashes【java.util.HashMap】
类比Java的Map<String, Set<Map<String, String>>>，里面的Set<Map<String, String>>去重条件为里面map的key，如果这时再添加一条{"jay_music":"一路向北"}会提示“Value with same key already exist”
6）Bit arrays (or simply bitmaps)【可以使用特殊命令来处理像位数组一样的字符串值】
7）HyperLogLogs【概率数据结构，用于估计集合的基数】
8）Streams【提供抽象日志数据类型的类似地图条目的仅附加集合】