四、大数据组件之Hive--UDF使用详细介绍（包含demo）

Hive 的udf使用

1.Hive 的udf使用需用需要的依赖

hadoop-common-2.6.4.jar
hive-exec-1.2.1.jar
<!--直接添加上面的两个jar包或者在pom中直接引入下面的两个依赖，都行-->
<dependency>
  <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
  <artifactId>hadoop-common</artifactId>
  <version>2.7.7</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.hive</groupId>
  <artifactId>hive-exec</artifactId>
  <version>1.2.1</version>
</dependency>

2.Hive的udf是干什么的？

如：你在hadoop的hive中执行了一个 hql 语句 select itcastfun('ABC') from dual;

会报编译错误，因为hive中没有 itcastfun函数，这个函数是我们自定义的

3.如何使用udf？

1）使用idea编辑器编写java代码

package agg.hive.udf;
​
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
​
public class ItcastFunc extends UDF{
    /*继承了 UDF 需要重载 evaluate 这个函数*/
    public String evaluate(String input){
        if(input==null){
            return null;
        }
        return input.toLowerCase();
    }
​
    public int evaluate(int a , int b){
        return a + b;
    }
}

2）编写完成之后，通过maven的打包工具 package打成jar包的形式，完事把jar包复制出来，编辑器暂时就没用了

3）把jar包上传到 hive 的服务器上，此时就不能使用hive的远程连接上传了，必须用hive的服务器端上传（因为udf函数操作已经涉及到了hive的核心内部的改变了）

（上传jar包：直接拖动jar到hadoop服务器，我的hive是在主节点上；

我这里上传了两个jar包，因为我打包的时候生成了两个，我也不知道是哪个，所以直接全部上传进行试验）

4）jar上传到hive的服务器之后，直接使用hive的如下命令，将jar包添加到hive的classpath：

 hive>add jar /home/badou/HadoopTest-1.0-SNAPSHOT.jar; 

5）jar添加hive完成之后，需要创建一个function 函数

（下面的语句中 temporary 关键字表示创建的临时函数，即结束了hive的进程再重新进入之后该函数就消失了，这样一来也证明了该函数谁创建谁负责，谁使用谁维护的原则，大家互不影响）

路径为java类的路径（在java类名上双击选中->右键-> Copy Reference即可得到路径）

 hive> create temporary function itcastfun as 'agg.hive.udf.ItcastFunc';  

执行完成之后会直接提示 OK

6）此时我们就可以直接使用我们自定义的函数了，函数名如上定义的 itcastfun ；

因为我们的自定义函数中有两个重载的方法，这里我们写两个 sql 语句进行测试：

select itcastfun('ABC') from dual;
select itcastfun(2,3) from dual;
或者
select itcastfun('ABC') ;
select itcastfun(2,3) ;

返回结果如下：

—————至此我们的udf使用教程就完成了,欢迎指正、交流———————