Python中模块之copy的功能介绍

模块之copy的功能介绍

copy主要分两种：

1.浅拷贝
2.深拷贝

赋值：

在python中赋值算特殊的拷贝，其实赋值可以理解为同一个对象有两个名字，所以当其中一个发生变化，另一个也跟着会变化。

1.浅拷贝

创建

格式：copy.copy(x)
例如：n1 = 123
     print(copy.copy(n1))
 >>> 123
返回值：obj
#对于浅拷贝可以调用copy模块，当然也可以直接使用copy函数来执行，实际中直接使用copy函数比较常见。

int拷贝

例如：n1 = 123
     n2 = copy.copy(n1)
     print(id(n1))
     print(id(n1))
 >>> 1356861712
 >>> 1356861712
#对于数值类型的拷贝，拷贝前后id一样，说明该拷贝的内存地址是一样的。

str拷贝

例如：n1 = 'abc'
     n2 = copy.copy(n1)
     print(id(n1))
     print(id(n1))
 >>> 16618528
 >>> 16618528
#对于字符串类型的拷贝，拷贝前后id一样，说明该拷贝的内存地址是一样的。

list拷贝

例如：n1 = [1,2,'a','b',]
     n2 = copy.copy(n1)
     print(id(n1))
     print(id(n2))
 >>> 18118472
 >>> 27291208
     print(id(n1[1]))
     print(id(n2[1]))
 >>> 1356857840
 >>> 1356857840
#该拷贝说明两个列表指向的内存地址并不是一样的,单元素指向的内存地址仍然是一样的。
例如：n1 = [1,2,'a','b',[1,3,5]]
     n2 = copy.copy(n1)
     print(id(n1[-1]))
     print(id(n2[-1]))
 >>> 27291400
 >>> 27291400
#拷贝前后列表元素中的列表指向内存地址是一样的。说明拷贝列表的时候，元素中如果是列表，则列表不进行拷贝，直接引用拷贝前列表中的内存地址。
例如：n1 = [1,2,'a','b',[1,3,5],(2,4,6)]
     n2 = copy.copy(n1)
     print(id(n1[-1]))
     print(id(n2[-1]))
 >>> 26827872
 >>> 26827872
#对于浅拷贝，当列表中的元素为列表或者元祖等对象时，都是直接引用拷贝前该对象的内存地址。

tuple拷贝

例如：n1 = (1,2,'a','b',)
     n2 = copy.copy(n1)
     print(id(n1))
     print(id(n2))
 >>> 26736424
 >>> 26736424
#拷贝前后两个元祖的内存地址是一样，说明拷贝元祖时，是直接引用拷贝前元祖的内存地址。
例如：n1 = (1,2,'a','b',(1,3,5))
     n2 = copy.copy(n1)
     print(id(n1[-1]))
     print(id(n2[-1]))
 >>> 26827872
 >>> 26827872
#当有元祖的元素为元祖时，在拷贝时，也是直接引用拷贝前元祖中元素的内存地址。

dict拷贝

例如：n1 = {'k1':'v1','k2':'v2'}
     n2 = copy.copy(n1)
     print(id(n1))
     print(id(n2))
 >>> 16773512
 >>> 19730504
#拷贝字典时，拷贝前后的内存地址不一样，说明字典的拷贝并不是直接引用拷贝前的内存地址。
例如：n1 = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':{'kx1':'vx1','kx2':'vx2'}}
     n2 = copy.copy(n1)
     print(id(n1['k3']))
     print(id(n2['k3']))
 >>> 19730504
 >>> 19730504
#当字典中的key对于的value为字典时，进行浅拷贝时，直接引用其拷贝前的内存地址。

set拷贝

例如：n1 = {1,2,'a','b'}
     n2 = copy.copy(n1)
     print(id(n1))
     print(id(n2))
 >>> 18151016
 >>> 18150792
#集合的浅拷贝，拷贝前后的内存地址并不是一样的。

collections.Counter拷贝

由于字典计数器是对字典的扩展，而且返回值仍是一个字典，因此该对象的浅拷贝，参考字典的浅拷贝即可。

collections.OrderedDict拷贝

由于有序字典也是对字典的扩展，但该返回值为列表，因此该对象的浅拷贝，参考列表浅拷贝的第三种例子即可。

collections.defaultdict拷贝

由于默认字典也是对字典的扩展，而且返回值属于字典类型，因此该对象的浅拷贝，参考字典的浅拷贝即可。

collections.namedtuple拷贝

由于可命名元祖是对元祖的扩展，但返回值属于元祖类型，因此该对象的浅拷贝，参考元祖的浅拷贝即可。

collections.deque拷贝

由于双向队列返回值属于列表类型，因此该对象的浅拷贝，参考列表的浅拷贝即可。

2.深拷贝

创建

格式：copy.deepcopy(x,memo=None)
例如：n1 = 123
     print(copy.deepcopy(n1))
 >>> 123
返回值：obj
#深拷贝的创建只能调用copy模块来执行。