ddt-数据驱动测试

ddt(data driven test)数据驱动测试
由外部数据集合来驱动测试用例
核心思想：数据和测试代码分离
应用场景：一组数据来执行相同的操作
安装cmd：pip install ddt

1、一组数据中，每个数据为单个值
用法：在测试类前标记ddt，在单个测试用例前标记data、unpack、file_data

import ddt
import unittest

@ddt.ddt
class test_ddt(unittest.TestCase):

#1）：一组数据中，每个数据为单个值
    @ddt.data(1,2,3,4,5)
    def test_print(self,a):
        print(a)

运行结果：

2、对传入的数据分解用unpack，不加unpack说明是两组数据

@ddt.ddt
class test_ddt(unittest.TestCase):

    @ddt.data([1,2,3],[10,11,12])
    def test_add(self,a):
        print(a)
　　　　 #print(a[0]+a[1]+a[2])

#运行结果
Ran 2 tests in 0.001s
OK
[1, 2, 3]
[10, 11, 12]

ok
6
33

@ddt.ddt
class test_ddt(unittest.TestCase):

    @ddt.data([1,2,3],[10,11,12])
    @ddt.unpack #对[1,2]分解数据,有多少个值传对应参数，data数据的值数据要对应
    def test_add(self,a,b,c):
        print(a+b+c)

#运行结果OK

6
33

3、从变量(一组数据)当中取值，(表达式：*变量名)

listA = [1,2,3,4,5]

@ddt.ddt
class test_ddt(unittest.TestCase):

# 2）：一组数据中，每个数据为一个列表或一个字典
#     从变量(一组数据)当中取值--变量是字典/列表(表达式：*变量名)
    @ddt.data(*listA)
    def test_a(self,a):
        print(a)

#运行结果
OK
1
2
3
4
5

4、从文件读取数据file_data

#前提：Mydict.json数据为：{"name":"jiao","sex":"female","age":"18"}
@ddt.ddt
class test_ddt(unittest.TestCase):

# 3）：文件对象：json、yaml
# 变量是字典：键将用作测试用例名称的后缀，而值将作为测试数据提供。
# 列表中的每个值将对应于一个测试用例，并且该值将连接到测试方法名称。
    @ddt.file_data("D:\PyCharm\project\python\Mydict.json")
    def test_readData_fromJsonFile(self,a):
        print("从文件读取")
        print(a)

#运行结果
从文件读取
jiao
从文件读取
female
从文件读取
18