• matplotlib的学习8-scatter散点图


    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    
    n = 1024    # data size
    #生成1024个呈标准正太分布的二维数组(平均数为0,方差为1)作为一个数据集
    X = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的X值
    Y = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的Y值
    T = np.arctan2(Y,X) # for color value
    '''
    输入X和Y作为location,size=75,颜色为T,color map用默认值,透明度alpha 为 50%。
    x轴显示范围定位(-1.5,1.5),并用xtick()函数来隐藏x坐标轴,y轴同理:
    '''
    
    plt.scatter(X, Y, s=75, c=T, alpha=.5)#s为size,c为t,alpha为透明度
    
    plt.xlim(-1.5, 1.5)#限制x
    plt.xticks(())  # ignore xticks
    plt.ylim(-1.5, 1.5)#限制y
    plt.yticks(())  # ignore yticks
    
    plt.show()
    

     plt.scatter(x,y,s=.c=,alpha=)#xy是坐标,s是size,c是颜色,alpha是透明度

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/simon-idea/p/9583035.html
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