【SpirngBoot组件（4）】Redis集成

个人学习笔记分享，当前能力有限，请勿贬低，菜鸟互学，大佬绕道

如有勘误，欢迎指出和讨论，本文后期也会进行修正和补充

前言

通常数据存储在两个位置：数据库&缓存.

然而对于使用频率较高的数据，频繁请求数据库的代价过于昂贵，而自带的缓存机制又过于简陋，这时候第三方服务redis就出现了。

redis完美解决了这些问题，能够快速的进行数据存取，可以将高频率的数据存于redis，不用再去麻烦数据库了，同时还完美契合了消息队列的实现方案。

因而在大小项目中redis都成为了一个必要的组件。

1.介绍

• redis是最常用的缓存数据库，常用于存储用户登录token、临时数据、定时相关数据等。
• redis使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API
• redis是单线程的，所以redis的操作是原子性的，这样可以保证不会出现并发问题
• redis基于内存，速度非常快，据测试，redis读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s
• redis也可用于消息队列或任何短期数据

2.集成

1. 安装redis服务

   官网https://redis.io/

   • windows环境：

     1. 从官网直接下载redis后
     2. 运行redis-server启动服务

     请注意不要关闭窗口，否则将redis关闭服务

   • Linux环境：

     1. 通过工具上传或者直接下载redis压缩包到服务器，请到官网获取下载地址

     2. 解压tar xzvf redis-4.0.8.tar.gz

     3. 进入目录后，编译make

     4. 安装make install PREFIX=/usr/local/redis，路径请视情况更改

        若安装失败，请先安装gcc，命令为yum -y install gcc automake autoconf libtool make

     5. 启动服务./redis-server

   上述仅给出了前端部署方法，自定义配置和后台部署请自行查阅相关资料，懒得话就直接找传送门好啦~

2. 添加依赖：

           <dependency>
               <groupId>org.springframework.boot</groupId>
               <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
               <version>2.3.2.RELEASE</version>
           </dependency>
   

3. 添加默认配置

4. 创建配置文件：示例如下，自定义配置暂不做赘述，有兴趣的可以找传送门

   @Configuration
   @EnableCaching
   public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
       @Bean
       public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
           RedisCacheConfiguration configuration = RedisCacheConfiguration
                   .defaultCacheConfig()
                   .entryTtl(Duration.ofMinutes(30))
                   .disableCachingNullValues();
   
           return RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory).cacheDefaults(configuration).build();
       }
   
       @Bean
       public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
   
           RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
           // 配置连接工厂
           template.setConnectionFactory(factory);
           
           //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
           Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
           ObjectMapper om = new ObjectMapper();
           // 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
           om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
           // 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
           om.activateDefaultTyping(
                   LaissezFaireSubTypeValidator.instance,
                   ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL,
                   JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY);
           jacksonSeial.setObjectMapper(om);
   
           template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
           template.setValueSerializer(jacksonSeial);
           template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
           template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
           template.afterPropertiesSet();
           return template;
       }
   }
   

3.使用

1. 初始化redisTemplate

       private final RedisTemplate redisTemplate;
   
       public TestController(RedisTemplate redisTemplate) {
           this.redisTemplate = redisTemplate;
       }
   

   此处可以指定数据类型，如private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;，若不指定类型，则以json格式存取，通过其他格式存取会报错

2. 存取，示例如下

       @ApiOperation("存储redis")
       @GetMapping("/saveRedis")
       @ResponseBody
       public ReturnMsg saveRedis(String key, String value) throws Exception {
           redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
           return ReturnMsg.success();
       }
   
       @ApiOperation("读取redis")
       @GetMapping("/getRedis")
       @ResponseBody
       public ReturnMsg getRedis(String key) throws Exception {
           if (redisTemplate.opsForValue().getOperations().hasKey(key)) {
               return ReturnMsg.success(redisTemplate.opsForValue().get(key));
           }
           return ReturnMsg.error();
       }
   

4.相关操作

• 存储：

  • redisTemplate.opsForValue().set(key, value)
  • redisTemplate.boundValueOps(key).set(value)

• 取出：

  • redisTemplate.opsForValue().get(key)
  • (String) redisTemplate.boundValueOps(key).get()

• 设定有效时间：

  • redisTemplate.expire(key, 2000, TimeUnit.SECONDS);设置key的缓存有效时间为2000秒

• 其他：算了，懒得枚举了，给个示例算了。。。

  //向redis里存入数据和设置缓存时间  
  stringRedisTemplate.opsForValue().set("baike", "100", 60 * 10, TimeUnit.SECONDS);
  //val做-1操作  
  stringRedisTemplate.boundValueOps("baike").increment(-1);
  //根据key获取缓存中的val  
  stringRedisTemplate.opsForValue().get("baike")
  //val +1  
  stringRedisTemplate.boundValueOps("baike").increment(1);
  //根据key获取过期时间  
  stringRedisTemplate.getExpire("baike");
  //根据key获取过期时间并换算成指定单位  
  stringRedisTemplate.getExpire("baike",TimeUnit.SECONDS);
  //根据key删除缓存  
  stringRedisTemplate.delete("baike");
  //检查key是否存在，返回boolean值  
  stringRedisTemplate.hasKey("baike");
  //向指定key中存放set集合  
  stringRedisTemplate.opsForSet().add("baike", "1","2","3");
  //设置过期时间  
  stringRedisTemplate.expire("baike",1000 , TimeUnit.MILLISECONDS);
  //根据key查看集合中是否存在指定数据  
  stringRedisTemplate.opsForSet().isMember("baike", "1");
  //根据key获取set集合  
  stringRedisTemplate.opsForSet().members("baike");
  //验证有效时间
  Long expire = redisTemplate.boundHashOps("baike").getExpire();
  System.out.println("redis有效时间："+expire+"S");
  

5.传送门

RedisTemplate配置的jackson.ObjectMapper

Linux下redis的安装以及使用

使用RedisTemplate操作Redis数据库

如何使用RedisTemplate访问Redis数据结构

BB两句

虽然上述已经满足很多项目的需求，但实际上redis能做的事情远不止这些，慢慢学吧。

如此小的一个组件，能完成那么多功能，其实挺神奇的。。。

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作者：Echo_Ye

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