Python是一门面对对象的语言，随着学习的深入，对Python的理解也有了一些自己的想法。
当我们去运行Python脚本的时候，是将一个Python的主程序入口文件交给Python解释器，当然这中间还由一些源文件转换成pyc的二进制文件等过程，我就暂且跳过。
就我个人知道，给解释器传递的时候，只能传递进去一个Python主文件。这个主文件是一个特殊的存在，Python解释器将逐条解释运行该文件的内容。
这是一个文件，且当文件运行的时候的逻辑，而且当主文件运行的时候，主文件的__file__属性是不显式路径的，这与一个模块中的__file__显示不一样，模块中的__file__是显式绝对路径的。
当一个项目运行的时候，肯定会拆成一个主文件入口，另外的全部都是模块或者包的形式存在与项目中，当主文件运行的时候，各个模块或者包
在Python中将都以模块的形式参与程序的运行。每一个模块都是一个对象，这个对象携带着自己的变量作用域空间当着自己的属性。
在主文件的入口，你还可以导入模块自己，这与主程序入口的文件是两个对象。模块是可以修改的自身的属性的，但主程序入口的文件对象，我无法通过模块的方式找到它，并修改它的属性。
Python一个项目中，有很多不同的模块，不同的包，各个模块与包之间的导入不可能导入一次，然后内存删除一次，这样的话，执行的效率会很低。
Python项目执行中，Python通过sys.module中保存各个被导入过的模块，通过字典的形式保存着各个模块对象，在下次调用的时候，可以直接从该字典中，重复使用该模块对象。
当导入Python的模块的时候，第一优先导入内置的模块，第二通过sys.modules去找，最后将根据sys.path的路径的优先级情况，寻找模块。
可以简单的理解为，Python一个项目的运行中，除了主程序入口，最大的颗粒对象就是模块，剩下的函数，类，实例等等，只不过是某一个模块的属性而已。
通过模块的互相导入，可以让各个模块里的属性在不同的模块间使用。
不知道另外的程序的运行逻辑，但我感觉应该都差不多吧。