一个类里面如果有__iter__，for循环就是找它取，没有的话就会找__getitem__。
如果自己定义类的话，我自己觉的还是先定义好__iter__比较好，因为如果调用__getitem__来执行循环读取速度也应该不会快，而且逻辑理解更加复杂。
前面一笔看过没有留心具体的执行情况。
In [169]: class Foo:
...: def __getitem__(self, pos):
...: print(pos)
...: return range(10)[pos]
...:
In [172]: for i in f:
...: ...
...:
...:
0
1
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3
4
5
6
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8
9
10
当一个for循环或者list，tuple去读取该对象的数据时，
将会启动一个whileTrue的死循环，会从0开始迭代读取+1读取数据并根据return 返回。
如果没有设置StopIteration或者IndexError错误来停止循环，这是一个无法停下来的循环。
从代码可以看出，如果没有报错或者设置显式的条件，这个for循环会无线循环。
我现在设置一个显式的设置。
In [173]: class Foo:
...: def __getitem__(self, pos):
...: if pos >5:
...: raise StopIteration
...: print(pos)
...: return range(10)[pos]
...:
In [177]: for i in f:
...: ...
...:
0
1
2
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4
5
将错误设置为IndexError也可以执行，但TypeError就不行了。
...: def __getitem__(self, pos):
...: if pos >5:
...: raise IndexError
...: print(pos)
...: return range(10)[pos]
...:
In [182]:
In [182]: f = Foo()
In [183]: for i in f:
...: ...
...:
0
1
2
3
4
5
如果用list去运行这个参数会把返回的一个一个元素，装入列表当中：
In [184]: list(f) 0 1 2 3 4 5 Out[184]: [0, 1, 2, 3, 4, 5]
只有__getitem__的类的实例是属于可迭代对象，但用isinstances测试collections.Iterable是不能通过的，书后面介绍可以通过iter函数来测试，如果没报错就说明是可迭代对象，然后生成一个没有__next__属性的迭代器。
In [185]: from collections import Iterable In [186]: isinstance(f, Iterable) Out[186]: False In [187]: iter(f) Out[187]: <iterator at 0x114f2be50>
dir(f) Out[189]: ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']