1.ReadOnly标记问题：外部查询接口需标记只读，而内部事务内方法调用则不能标记，但都混杂在一起如何区分
解决方案：Dubbo请求入口处标记，如自定义Filter织入标记
2.主从延时导致过期数据加载到缓存问题
解决方案：缓存标记主库变更，主从延时期间（目前暂定一分钟，由于现在提前标记，可能需要延长）内从主库加载数据
解决方案：提前标记结合数据加载前后版本号检查，使用过期数据重建缓存的概率几乎为零，详见下文4和5的解决方案
4.缓存覆盖问题：查询变更标记到设置缓存间隔期间（例如从库慢查询延时较长）主库数据发生变更，从从库加载的过期数据覆盖缓存，类似的还有主库段时间内频繁变更多次，而多线程查询时，先查询到中间状态的数据后返回，最终覆盖缓存
解决方案：升级缓存的主库变更标记为版本号，加载数据前查询一次版本号，从数据库load完数据后再检查一次版本号（此次版本号为空例外，其标志版本号过期，数据库未发生变更），如果两者不一致，说明数据加载期间有过变更，则本次数据不更新到缓存
5.加载过期缓存且不会被删除问题：目前程序中有大量事务内删缓存操作，导致删除缓存操作在数据变更之前（因为此时事务尚未提交），事务提交前若有查询请求重建缓存，那么事务提交后主库数据发生变更，但是缓存将不会被删除，仍是过期数据
解决方案：AOP切入事务标签方法，使用本地线程收集事务内删除缓存的key，此处不做物理删除，但提前升级变更标记版本号（阻断主库变更和标记变更间隙查询，由于是提前标记，应该考虑延长标记过期时间，因为标记与数据库实际发生变更之间有可能存在较长延时），事务结束后再删除缓存
6.事务注解无章法配置可能导致方案5失效从而引发数据一致性问题：
项目中存在大量事务标记有@Transactional(rollbackFor = Exception.class )（checked异常回滚配置）也有@Transactional （默认checked异常不回滚）还有各种嵌套组合，有的还会将unchecked异常包装成checked异常（如QuarkException），这样会导致本该回滚的unchecked异常由于被包装且配置不当而没有回滚（该问题需要case by case梳理，工作量较大，在时间不允许的情况下后续版本优化），并且在方案5中会导致旧缓存由于抛异常而没有被删除，但是事务却提交了数据库发生变更，从而引发数据一致性问题
解决方案：AOP切入Spring源码事务管理器中，在事务提交（commit方法级别，若事务需要回滚，不会进入该方法）主库发生变更之后立即删除事务内收集到的缓存，这样只有真正数据库发生变更才会删除缓存，checked异常默认情况下由于不会回滚，也会提交事务，故而也会删除缓存
7.多层事务嵌套且内层是PROPAGATION_REQUIRES_NEW类型事务场景下，存在部分缓存需提前删除的情况，且不能删除外层事务收集的缓存问题：
解决方案：开辟独立的事务空间，且外层事务可自由获取内存事务的缓存（相当于包含关系），这样PROPAGATION_REQUIRES_NEW事务提交时，可仅仅删除其自身空间以及其可包含的空间内的缓存数据，对其外层空间不影响