• 大数据基础---Scala_Array


    一、定长数组

    在 Scala 中,如果你需要一个长度不变的数组,可以使用 Array。但需要注意以下两点:

    • 在 Scala 中使用 (index) 而不是 [index] 来访问数组中的元素,因为访问元素,对于 Scala 来说是方法调用,(index) 相当于执行了 .apply(index) 方法。
    • Scala 中的数组与 Java 中的是等价的,Array[Int]() 在虚拟机层面就等价于 Java 的 int[]
    // 10 个整数的数组,所有元素初始化为 0
    scala> val nums=new Array[Int](10)
    nums: Array[Int] = Array(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
    
    // 10 个元素的字符串数组,所有元素初始化为 null
    scala> val strings=new Array[String](10)
    strings: Array[String] = Array(null, null, null, null, null, null, null, null, null, null)
    
    // 使用指定值初始化,此时不需要 new 关键字
    scala> val a=Array("hello","scala")
    a: Array[String] = Array(hello, scala)
    
    // 使用 () 来访问元素
    scala> a(0)
    res3: String = hello
    

    二、变长数组

    在 scala 中通过 ArrayBuffer 实现变长数组 (又称缓冲数组)。在构建 ArrayBuffer 时必须给出类型参数,但不必指定长度,因为 ArrayBuffer 会在需要的时候自动扩容和缩容。变长数组的构建方式及常用操作如下:

    import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
    
    object ScalaApp {
        
      // 相当于 Java 中的 main 方法
      def main(args: Array[String]): Unit = {
        // 1.声明变长数组 (缓冲数组)
        val ab = new ArrayBuffer[Int]()
        // 2.在末端增加元素
        ab += 1
        // 3.在末端添加多个元素
        ab += (2, 3, 4)
        // 4.可以使用 ++=追加任何集合
        ab ++= Array(5, 6, 7)
        // 5.缓冲数组可以直接打印查看
        println(ab)
        // 6.移除最后三个元素
        ab.trimEnd(3)
        // 7.在第 1 个元素之后插入多个新元素
        ab.insert(1, 8, 9)
        // 8.从第 2 个元素开始,移除 3 个元素,不指定第二个参数的话,默认值为 1
        ab.remove(2, 3)
        // 9.缓冲数组转定长数组
        val abToA = ab.toArray
        // 10. 定长数组打印为其 hashcode 值
        println(abToA)
        // 11. 定长数组转缓冲数组
        val aToAb = abToA.toBuffer
      }
    }
    

    需要注意的是:使用 += 在末尾插入元素是一个高效的操作,其时间复杂度是 O(1)。而使用 insert 随机插入元素的时间复杂度是 O(n),因为在其插入位置之后的所有元素都要进行对应的后移,所以在 ArrayBuffer 中随机插入元素是一个低效的操作。

    三、数组遍历

    object ScalaApp extends App {
    
      val a = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
    
      // 1.方式一 相当于 Java 中的增强 for 循环
      for (elem <- a) {
        print(elem)
      }
    
      // 2.方式二
      for (index <- 0 until a.length) {
        print(a(index))
      }
    
      // 3.方式三, 是第二种方式的简写
      for (index <- a.indices) {
        print(a(index))
      }
    
      // 4.反向遍历
      for (index <- a.indices.reverse) {
        print(a(index))
      }
    
    }
    

    这里我们没有将代码写在 main 方法中,而是继承自 App.scala,这是 Scala 提供的一种简写方式,此时将代码写在类中,等价于写在 main 方法中,直接运行该类即可。

    四、数组转换

    数组转换是指由现有数组产生新的数组。假设当前拥有 a 数组,想把 a 中的偶数元素乘以 10 后产生一个新的数组,可以采用下面两种方式来实现:

    object ScalaApp extends App {
    
      val a = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
    
      // 1.方式一 yield 关键字
      val ints1 = for (elem <- a if elem % 2 == 0) yield 10 * elem
      for (elem <- ints1) {
        println(elem)
      }
    
      // 2.方式二 采用函数式编程的方式,这和 Java 8 中的函数式编程是类似的,这里采用下划线标表示其中的每个元素
      val ints2 = a.filter(_ % 2 == 0).map(_ * 10)
      for (elem <- ints1) {
        println(elem)
      }
    }
    

    五、多维数组

    和 Java 中一样,多维数组由单维数组组成。

    object ScalaApp extends App {
    
      val matrix = Array(Array(11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20),
        Array(21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30),
        Array(31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40))
    
    
      for (elem <- matrix) {
    
        for (elem <- elem) {
          print(elem + "-")
        }
        println()
      }
    
    }
    
    打印输出如下:
    11-12-13-14-15-16-17-18-19-20-
    21-22-23-24-25-26-27-28-29-30-
    31-32-33-34-35-36-37-38-39-40-
    

    六、与Java互操作

    由于 Scala 的数组是使用 Java 的数组来实现的,所以两者之间可以相互转换。

    import java.util
    
    import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
    import scala.collection.{JavaConverters, mutable}
    
    object ScalaApp extends App {
    
      val element = ArrayBuffer("hadoop", "spark", "storm")
      // Scala 转 Java
      val javaList: util.List[String] = JavaConverters.bufferAsJavaList(element)
      // Java 转 Scala
      val scalaBuffer: mutable.Buffer[String] = JavaConverters.asScalaBuffer(javaList)
      for (elem <- scalaBuffer) {
        println(elem)
      }
    }
    

    参考资料

    1. Martin Odersky . Scala 编程 (第 3 版)[M] . 电子工业出版社 . 2018-1-1
    2. 凯.S.霍斯特曼 . 快学 Scala(第 2 版)[M] . 电子工业出版社 . 2017-7

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/shun7man/p/13206301.html
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